python - 在熊猫中用零值分箱

Question

我有一系列 633 个值，其中约 50% 为 0。理想情况下，我想使用 对我的值（用于 choropleth 映射目的）进行分类qcut()，但由于非唯一的 bin 边缘，这给了我一个错误。分离数据、对非零值进行分位数然后将它们重新组合成一列以使零值的值为 0 且分位数为 0 的最佳方法是categorical.label + 1什么？

Answer 1

如果您将零值替换为NaN,cut()并按qcut()预期运行；这些行的 bin 值（来自Categorical.labels）为-1：

df['density'].replace(to_replace=0, value=np.nan, inplace=True)