我正在使用lda命令分析 2 列、234 行数据集 (x)：X1 列包含预测变量（度量），X2 列包含自变量（分类，4 个类别）。我想通过使用 150 个观测值来构建一个线性判别模型，然后使用其他 84 个观测值进行验证。在对数据进行随机分区后，我得到了 x.build 和 x.validation，分别有 150 和 84 个观察值。我运行以下
fit = lda(x.build$X2~x.build$X1, data=x.build, na.action="na.omit")
然后我像这样运行预测命令：
pred = predict(fit, newdata=x.validation)
通过阅读命令描述，我认为pred$class我会根据所构建的模型对验证数据进行分类，但我得到了 150 个观察值的分类，而不是我打算用作验证数据的 84 个。我真的不知道发生了什么，有人可以给我一个例子来说明我应该如何进行这个分析吗？
非常感谢您提前。