我正在尝试为图像上的逻辑操作定义模板 CUDA 内核。代码如下所示:
#define AND 1
#define OR 2
#define XOR 3
#define SHL 4
#define SHR 5
template<typename T, int opcode>
__device__ inline T operation_lb(T a, T b)
{
switch(opcode)
{
case AND:
return a & b;
case OR:
return a | b;
case XOR:
return a ^ b;
case SHL:
return a << b;
case SHR:
return a >> b;
default:
return 0;
}
}
//Logical Operation With A Constant
template<typename T, int channels, int opcode>
__global__ void kernel_logical_constant(T* src, const T val, T* dst, int width, int height, int pitch)
{
const int xIndex = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
const int yIndex = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
if(xIndex >= width || yIndex >= height) return;
unsigned int tid = yIndex * pitch + (channels * xIndex);
#pragma unroll
for(int i=0; i<channels; i++)
dst[tid + i] = operation_lb<T,opcode>(src[tid + i],val);
}
问题是当我实例化内核进行位移时,出现以下编译错误
错误 1 错误:Ptx 程序集因错误而中止
内核瞬间是这样的:
template __global__ void kernel_logical_constant<unsigned char,1,SHL>(unsigned char*,unsigned char,unsigned char*,int,int,int);
unsigned char
对于、unsigned short
、 1 和 3 通道以及所有逻辑运算,还有 19 个类似的时刻。但只有位移瞬间,即SHL
和SHR
导致错误。当我删除这些瞬间时,代码会编译并完美运行。operation_lb
如果我用设备函数中的任何其他操作替换位移,该代码也可以工作。我想知道这是否与由于内核的许多不同时刻而生成的 ptx 代码量有关。
我正在使用 CUDA 5.5、Visual Studio 2010、Windows 8 x64。编译为compute_1x, sm_1x
.
任何帮助,将不胜感激。