python - 如何从 matplotlib 图中排除 San 和 Sat？

Question

我有这样的熊猫数据框：

2013-09-13 20:51:00
2013-09-13 20:52:00
2013-09-13 20:53:00
2013-09-13 20:54:00
2013-09-13 20:55:00
2013-09-13 20:56:00
2013-09-13 20:57:00
2013-09-13 20:58:00
2013-09-13 20:59:00
2013-09-16 00:00:00
2013-09-16 00:01:00
2013-09-16 00:02:00
2013-09-16 00:03:00
2013-09-16 00:04:00
2013-09-16 00:05:00
2013-09-16 00:06:00
2013-09-16 00:07:00
2013-09-16 00:08:00

没有周日和周六日期。Matplotlib pyplot 是这样绘制的：

是否可以裁剪除 emty date 之外的图像？像这样：

Answer 1

如果您在 matplotlib 中绘制具有空值（或掩码数组）的系列，则该线将在空值位置断开。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot([1, 2, 3, np.nan, np.nan, 6, 7, 8, 9])
plt.show()

因此，您要做的是NaN为周末日期添加 's。 pandas提供了几种不同的方法来做到这一点。这里有一个概述，但基本上你想看看asfreqandresample方法。

以您的日期为例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dates = """2013-09-13 20:51:00
2013-09-13 20:52:00
2013-09-13 20:53:00
2013-09-13 20:54:00
2013-09-13 20:55:00
2013-09-13 20:56:00
2013-09-13 20:57:00
2013-09-13 20:58:00
2013-09-13 20:59:00
2013-09-16 00:00:00
2013-09-16 00:01:00
2013-09-16 00:02:00
2013-09-16 00:03:00
2013-09-16 00:04:00
2013-09-16 00:05:00
2013-09-16 00:06:00
2013-09-16 00:07:00
2013-09-16 00:08:00"""
dates = pd.to_datetime(dates.split('\n'))

# Generate some random y-data...
y = (np.random.random(dates.size) - 0.5).cumsum()

# Resample to a regular 1-minute interval series
# By default, this will put NaNs in where there isn't any data...
data = pd.Series(y, index=dates).asfreq('1Min')

data.plot().set(title='Resampled data')
plt.show()