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我正在尝试将预测性“最佳匹配”名称搜索功能添加到我构建的自定义 CRM 中，但遇到了一些问题。我决定使用Sphinx ，认为它可以立即完成我想要的工作，但我遇到了一些问题。我了解 sphinx 使用的匹配模式，但我不确定如何获得这样的东西，例如：

如果我查询：Mike Shinoda

它应该能够拉出这样的匹配，按最佳匹配排名：Mike Shinoda | Shinoda, Mike | Mike Shinoji | Michael Shinoda | Shinoda, Michael | Mike James Shinoda | Mike and Ike Shinoda | Shinoda, Miles

做这样的事情的最好方法是什么？我没有和斯芬克斯结婚，我只是找不到任何看起来能更好地完成工作的东西

我已经尝试在这个堆栈问题Sphinx 和“你的意思是......？”中实现这个建议。建议想法。它会起作用吗？，但它并没有真正工作得很好，因为匹配模式SPH_MATCH_ANY匹配的记录太多，并且会像查询时SPH_MATCH_ALL那样拉入记录（因为所有字母都在'andrus Cheryl''sheryl curry'sheryl curry'andrus Cheryl'

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我只索引一个字段：contact_name

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首先狮身人面像不会知道迈克=迈克尔。您将不得不明确地告诉它这样的“等价物” - 有wordforms专门的功能:)

> 因为 sheryl curry 中的所有字母都在“andrus Cheryl”中

斯芬克斯不会那样做。Sphinx 匹配整个单词。它不进行“重新排列的字母”匹配。

除非您已经专门实现了这一点（也许您有来自您的意思的建议） - 在这种情况下，它并不是您真正想要的。

建议回到普通的狮身人面像索引（没有三元组），然后运行类似的查询

"^Mike Shinoda$" | "Mike Shinoda" | "^Mike Shinoda" | "Mike Shinoda$" | (^Mike Shinoda) | (Mike Shinoda$) | (Mike Shinoda) | (Mike Shinoda)

使用SPH_MATCH_EXTENDED和SPH_RANKING_WORDCOUNT

与wordforms照顾迈克尔>迈克等价。

于 2013-09-19T11:19:55.237 回答