r - 生成带有异常值的正态分布的向量（数据）？

Question

在 R 中，如何生成带有异常值的向量（数据）？如果数据是“可接受的”正态分布，那就太好了。

Answer 1

@DWin 是对的，这取决于您所说的“异常值”是什么意思。为了记录，我使用了他正在使用的相同定义，所以我会使用（已经使用过）他的代码和@Ferdinand.kraft 列表。其他人有时意味着比您通常发现的更极端的数据。这对于模拟研究来说很难定义，但一个常见的定义是超过第一个（第 3 个）四分位数的四分位间距的 1.5 倍以上的点。这是一个简单的方法来找到它（我相信会有更有效的方法）：

flag <- 0
while(flag==0){                                
  X  <- rnorm(N)                                    
  bp <- boxplot(X, plot=FALSE)  
  if(length(bp$out)!=0){ 
    flag <- 1
  }
}

Answer 2

这实际上取决于“异常值”的定义；

    c(rnorm(100), 100, -100) # an egregious example
   plot(density( c( rnorm(90), rnorm(5, 1) ) ) ) # not as egregious