redis - 使用多个过滤器创建一个可行的 Redis 存储

Question

我正在开发一个系统来显示有关房地产的信息。它以角度运行，数据以 json 文件形式存储在服务器上，每天更新一次。

我有卧室数量、浴室数量、价格和地址的自由文本字段的过滤器。这一切都非常快，但问题是应用程序的加载时间。这就是我关注 Redis 的原因。麻烦的是，我只是不知道如何通过运行多个不同的过滤器来获取数据。

假设我有一些这样的数据：（为简单起见，遗漏了很多字段）

id  beds  price
0   3     270000
1   2     130000
2   4     420000

ETC...

我想我可以设置三组，一组用于保存整个数据集，一组用于创建卧室索引，另一组用于价格：

beds  id
2     1
3     0
4     2

价格也一样：

price   id
130000  1
270000  0    
420000  2

然后我想我可以使用 SINTER 返回重叠集。假设我要找一套2间卧室以上的房子，价格低于300000。

从卧室集中，我得到 ID 为 0,2 的床 > 2。

从价格设置中，我得到价格 < 300000 的 ID 0,1

所以公共 id 是 0，然后我会在主数据集中查找。

理论上这一切听起来不错，但作为 Redis 新手，我不知道如何实现它！

任何建议将不胜感激！

Answer 1

你在正确的轨道上；集+排序集是正确的答案。

您可能想要的所有信息的两个来源：

• 我的书的第 7 章，Redis in Action - http://bitly.com/redis-in-action
• 我的 Python/Redis 对象映射器 - https://github.com/josiahcarlson/rom（它直接使用我的书第 7 章中的想法来实现类似 sql 的索引）

这两个资源都使用 Python 作为编程语言，尽管第 7 章已翻译成 Java：https ://github.com/josiahcarlson/redis-in-action/ （转到 java 路径查看代码）。

...也就是说，一个普通的关系数据库（尤其是像 Postgres 这样具有内置地理处理功能的数据库）应该可以轻松处理这些数据。你考虑过关系数据库吗？