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目前我有两个较大的 50 多个字符串的向量

我希望能够比较这两个向量并计算出它们的相似程度。我想我需要使用余弦相似度?

有谁知道接受两个 Java 向量并给出 0 到 1 之间的值的任何方法,以了解它们的相似程度?

谢谢菲尔

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3 回答 3

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看看 Lucene 中的相似函数

上述公式的动机是文档和查询向量之间的余弦距离或点积

这是有关此主题的上一个 SO 问题。

于 2009-12-11T13:12:53.623 回答
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有关余弦距离和相关方法的实现,请参阅Apache Mahout 库。还可以考虑查找 Locality Sensitive Hashing 以获得更快的替代方案。

于 2009-12-11T13:33:20.440 回答
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请执行下列操作

package com.example;

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** Computes the similarity between two bags of words.
 * 1.0 is most similar, 0.0 is most unsimilar.
 *
 */
public class Cosine {

    public static double cosine(Collection<String> a, Collection<String> b) {
        Map<String,Integer> aa = asBag(a);
        Map<String,Integer> bb = asBag(b);
        double sum = 0;
        for (String word: aa.keySet()) {
            if (!bb.containsKey(word)) continue;
            sum += aa.get(word) * bb.get(word);
        }
        return sum / (norm(aa) * norm(bb));
    }

    private static double norm(Map<String, Integer> bag) {
        double sum = 0;
        for (int each: bag.values()) sum += each * each;
        return Math.sqrt(sum);
    }

    private static Map<String,Integer> asBag(Collection<String> vector) {
        Map<String,Integer> bag = new HashMap<String,Integer>();
        for (String word: vector) {
            if (!bag.containsKey(word)) bag.put(word,0);
            bag.put(word, bag.get(word) + 1);
        }
        return bag;
    }

}

类型推断,有人吗?

于 2009-12-11T13:36:34.583 回答