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我正在尝试在 python 中创建一个包含 6 个子图的图形，但我遇到了问题。这是我的代码的简化版本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

g_width = 200
g_height = 200
data = numpy.zeros(g_width*g_height).reshape(g_height,g_width)

ax1 = plt.subplot(231)
im1 = ax1.imshow(data)
ax2 = plt.subplot(232)
im2 = ax2.imshow(data)
ax3 = plt.subplot(233)
im3 = ax3.imshow(data)
ax0 = plt.subplot(234)
im0 = ax0.imshow(data)
ax4 = plt.subplot(235)
im4 = ax4.imshow(data)
ax5 = plt.subplot(236)
ax5.plot([1,2], [1,2])
plt.show()

上图有 5 个“基于 imshow”的子图和一个基于简单数据的子图。有人可以向我解释为什么最后一个子图的框与其他子图的大小不同吗？如果我用“基于 imshow”的子图替换最后一个子图，问题就会消失。为什么会这样？我该如何解决？

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纵横比设置为"equal" for the 5imshow() calls (check by callingax1.get_aspect() ) while forax5 it is set toauto which gives you the non-square shape you observe. I'm guessingimshow()` 默认为相等，而绘图不相等。

要解决此问题，请手动设置所有轴纵横比，例如在创建绘图时ax5 = plt.subplot(236, aspect="equal")

在一个侧节点上，如果您像这样创建许多轴，您可能会发现这很有用：

fig, ax = plt.subplots(ncols=3, nrows=2, subplot_kw={'aspect':'equal'})

然后ax是一个元组（在这种情况下ax = ((ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6))），所以要在i, jplot 中绘图，只需调用

ax[i,j].plot(..)
于 2013-09-18T16:03:06.163 回答