我有一个文件，我从中读取数据并将它们放入jTable. 问题是当文件有很多数据（例如 300.000 行）时，我的应用程序需要大量内存（350MB）。有什么有效的方法可以在 a 中加载许多行JTable吗？
我创建了一个Default Model和一个这样的 Jtable：
DefaultTableModel model = new DefaultTableModel(array, colNames);
JTable data_table = new JTable();
data_table.setModel(model);
数组“array”包含数据，数组“colNames”包含列的名称。
如果你想减少程序的内存消耗。您可以使用java.nio.channels.FileChannel文件的一部分并将其映射到主内存。
但是您必须重新加载/更改当前映射，具体取决于您的视图。
看一下该map方法的javadoc。
我不知道您的文件到底是什么，但如果您只是将它用作实际数据库的简单替代品。你最好用一个真正的。
使用嵌入式数据库，仅在模型中存储记录 ID，然后仅在需要过滤/排序行时存储。
如果没有足够的信息来提供特定的解决方案，您可能能够为数据的主键识别一个合理的分区函数，例如String前缀或Date范围。使用相邻控件TableModel根据选择进行更新。在此示例中，按钮用于更改图表的数据模型。要最小化延迟，请使用SwingWorker. 除了内存问题，您可能希望过滤表或将文件加载到内存数据库中，例如H2 Database。