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我想选择一种自然语言处理工具来完成常见的任务,例如标记化、句子检测、各种标记(名称实体识别、POS 标记……)。我的问题有两个部分:

  1. 选择自然语言处理工具的标准是什么?
  2. 在(UIMA、LingPipe、Lucene、Gate、Stanford)中,哪一个更符合这些标准?

你的建议是什么?

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一些一般标准:

  1. 我可以使用提供的模型执行多少任务(例如,该工具是否包含用于我的任务的模型,例如西班牙语标记化或蛋白质 NER)?
  2. 添加缺少的工具对我来说是多么容易。

顺便说一句,我会将NLTK添加到您的列表中,以及它出色的免费随附书籍

于 2013-09-18T12:36:20.197 回答