r - 在 R 中实现的配对 t 检验的研究论文

Question

我已经使用配对 t 检验来使用我的 R 数据验证假设。是否有任何与 R 中的 t 检验相关的研究文章？

如果有任何与 R 中的 t 检验相关的文章，请告诉我。

Answer 1

一般来说，查找引用的一个好地方是函数的文档。然而，在这种情况下，配对 t 检验非常基础，您可以简单地参考描述该检验的介绍性统计书籍。

Answer 2

我同意 Paul 的观点，对于带有合并 SD（预测 SD 和后测 SD 的平均值）的配对 t 检验，您不一定需要引用。然而，还有更复杂的方法，如原始分数标准化或更改分数标准化，例如由metafor包实现。

因此，对于它的价值，这里有一些相关的参考资料。

Morris, Scott B. 2008。“从前测-后测-控制组设计中估计效应大小。” 组织研究方法 11 (2): 364-86。Davis, John M. 1993。“涉及配对比较的实验”18 (3): 271-79。

Fritz、Catherine O.、Peter E. Morris 和 Jennifer J. Richler。2012.“影响大小估计：当前使用、计算和解释。” 实验心理学杂志：一般 141（1）：2-18。https://doi.org/10.1037/a0024338。

莱肯斯，丹尼尔。2013.“计算和报告效应大小以促进累积科学：t 检验和 ANOVA 的实用入门。” 心理学前沿 4（11 月）：1-12。https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863。

Morris、Scott B. 和 Richard P. DeShon。2002.“将 Meta 分析中的效应量估计与重复测量和独立组设计相结合。” 心理学方法 7（1）：105-25。https://doi.org/10.1037/1082-989X.7.1.105。

奥布莱恩、费格尔和丹尼斯·库西诺。2015.“在典型软件包中的主题内设计中表示误差线”。心理学的定量方法11（2）：126-126。https://doi.org/10.20982/tqmp.11.2.p126。

库西诺，丹尼斯。2005. “主题内设计中的置信区间：Loftus 和 Masson 方法的更简单解决方案。” 心理学定量方法教程1（1）：42-45。