8

我很好奇 openCV 中 KLT 背后的逻辑。

据我所知，在 OpenCV 中寻找光流的图像首先被转换为灰度。

我很好奇的是，在运行算法时，我们需要一组特征进行计算。在 openCV 中寻找光流法有哪些特点？

谢谢 ：）

4

2 回答 2

20

有两种类型的光流。密集和稀疏。密集查找所有像素的流，而稀疏查找选定点的流。

选定的点可以是用户指定的，也可以使用OpenCV 中可用的任何特征检测器自动计算。最常见的特征检测器包括GoodFeaturesToTrack，它使用cornerHarris或cornerMinEigenVal找到角点

然后将特征列表传递给 KLT Tracker calcOpticalFlowPyrLK。

特征可以是图像中的任何点。最常见的特征是角和边缘。

于 2013-09-18T09:10:51.733 回答
2

这段视频中有一段关于 KLT 的精彩视频。你必须检查一下

于 2018-07-07T08:43:36.727 回答