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我正在为老鼠和猫设计一个人工智能。所以他们有HP，猫会追着吃老鼠，老鼠会吃奶酪。这种进食动作将帮助他们获得HP。如果他们不能吃东西，如果他们用完所有的HP，他们就会死。

所以我翻阅了书籍，我有一个基本的算法。

def chooseAction(actions, goals):
  # Go through each action, and calculate the
  # discontentment.
  bestAction =  actions[0]
  bestValue = calculateDiscontentment(actions[0], goals)
  for action in actions:
    thisValue = calculateDiscontentment(action, goals)
    if thisValue < bestValue:
      bestValue = thisValue
      bestAction = action
  # return the best action
  return bestAction

def calculateDiscontentment(action, goals):
  # Keep a running total
  discontentment = 0
  # Loop through each goal
  for goal in action:
    # Calculate the new value after the action
    newValue = goal.value + action.getGoalChange(goal)
    # Get the discontentment of this value
    discontentment += goal.getDiscontentment(value)

struct Goal:
  value
  def getDiscontentment(newValue):
    return newValue * newValue

这个算法很容易理解，也很容易实现。

所以我必须为他们采取的每一个行动确定目标和目标价值。

假设一只老鼠，他可能想移动，吃东西。

所以我必须为这些值提出一个值（wiliness）。

确定这些值的好方法是什么？

我的方法就在这里。

莱伊说我的鼠标有 3 个单元格的视野范围，它只能在左右上下四个方向上行走。

目标吃值可能由它的 MAX_ENERGY 和 NOW_ENERGY 决定，我得出一个公式吃值 = MAX_ENERGY - NOW_ENERGY。这是有道理的，因为它 NOW_ENERGY 等于 MAX_ENERGY，我的鼠标有一个 0 的智慧可以吃。

有什么好的方法可以得出这个简单的配方？我的鼠标移动的好方法是什么？

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