python - IndexError：处理熊猫数据时索引过多

Question

编写了一个函数，该函数查找信号的峰值和谷值，并输出到来自 numpy 库的两个 ndarray 对象，称为 mintab 和 maxtab，其索引是时间戳，其值是峰值的值。

我想将此数据绘制为散点图，其中时间戳为 x 轴，峰值为 y，所以我写了这个：

xMax = maxtab[:,0]
yMax = maxtab[:,1]
xMin = mintab[:,0]
yMin = mintab[:,1]

mpl.rc('figure', figsize=(20, 2))                     # configure plot window size
plt.scatter(xMax, yMax, color='g', alpha=1)
plt.scatter(xMin, yMin, color= 'r', alpha = 1)

但我不断收到一条错误消息：IndexError: too many indices并指向该行xMin = mintab[:,0]

我不明白为什么会发生这种情况，我在谷歌上找不到任何关于它的信息。

Answer 1

我很惊讶您没有收到不可散列的类型错误：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])

In [2]: df[:, 0]
# TypeError: unhashable type

如果要以这种方式选择 0 列，则应使用 loc：

In [3]: df.loc[:, 0]
Out[3]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64

或者直接选择列：

In [4]: df[0]
Out[4]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64

如果要指定第 0 列（无论标签如何），请使用 iloc：

In [5]: df.iloc[:, 0]
Out[5]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64