python - 检查json python中的空字段

Question

一个非常幼稚的问题，但是否有一种强大或更好的方法来进行跟踪。说它实际上与json无关。

假设我有列表（从文件中读取）

string_list = [ "foo",1,None, "null","[]","bar"]

现在，null and []基本上等同于 null 但不同的数据结构对“无”有不同的解释？？正确的？

因此，与其为所有这些规则编写正则表达式.. 有没有更好的方法将“null”、“[]”等转换为 None.. ??

谢谢

Answer 1

定义一组应该被替换的值None并使用列表推导来“替换”它们：

>>> string_list = [ "foo",1,None, "null","[]","bar"]
>>> none_items = {"null", "[]"}  # or set(("null", "[]"))
>>> [None if item in none_items else item for item in string_list]
['foo', 1, None, None, None, 'bar']

或者，使用map()：

>>> map(lambda x: None if x in none_items else x, string_list)
['foo', 1, None, None, None, 'bar']

set由于 O(1) 查找而使用。

Answer 2

1）你不应该将任何东西转换为无。

2）您要做的第一件事是转换为json。json 模块会将 null 转换为 None，因此您不必担心 null。空的 json 字符串、数组和对象，将被转换为空的 python 字符串、列表和字典，所以你根本不用处理字符串。

3）然后如果你想过滤掉空对象，你可以这样做：

import json

my_data = json.loads("""
    [
        "hello", 
        "", 
        [], 
        {}, 
        [1, 2, 3], 
        {"a": 1, "b": 2}
    ] 
""")

print(my_data)
print([x for x in my_data if x])

--output:--
['hello', '', [], {}, [1, 2, 3], {'a': 1, 'b': 2}]
['hello', [1, 2, 3], {'a': 1, 'b': 2}]

空对象（包括 0）评估为 False。

Answer 3

你可以试试：

string_list = [ "foo",1,None, "null","[]","bar"]
nones = [ "null", "[]" ]
print([None if s in nones else s for s in string_list])