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我正在尝试使用 NCML 将 CF-1.4 文件“转换”为 CF-1.6。特别感兴趣的是如何 1) 删除维度，然后 2) 更改变量的维度。ncdump例如，下面是两个netCDF文件的顶部 ( )。第一个是 CF-1.4，尺寸为time、和。在此文件中，变量（例如 temp）是以下四个函数：. 我想通过 NCML 将其转换为 CF-1.6 文件，如第二个文件所示，其中//不再是维度，变量只是时间的函数。谢谢，zlatlontemp(time,z,lat,lon)zlatlon

文件 1：

netcdf wqb_1.4 {
dimensions:
        time = UNLIMITED ; // (109008 currently)
        z = 1 ;
        lat = 1 ;
        lon = 1 ;
variables:
        float time(time) ;
                time:long_name = "Time" ;
                time:standard_name = "time" ;
                time:short_name = "time" ;
                time:axis = "T" ;
                time:units = "minutes since 2008-01-01 00:00:00 -10:00" ;
        float z(z) ;
                z:long_name = "depth below mean sea level" ;
                z:standard_name = "depth" ;
                z:short_name = "depth" ;
                z:axis = "z" ;
                z:units = "meters" ;
        float lat(lat) ;
                lat:long_name = "Latitude" ;
                lat:standard_name = "latitude" ;
                lat:short_name = "lat" ;
                lat:axis = "Y" ;
                lat:units = "degrees_north" ;
        float lon(lon) ;
                lon:long_name = "Longitude" ;
                lon:standard_name = "longitude" ;
                lon:short_name = "lon" ;
                lon:axis = "X" ;
                lon:units = "degrees_east" ;
        float temp(time, z, lat, lon) ;
                temp:long_name = "Temperature" ;
                temp:standard_name = "sea_water_temperature" ;
                temp:short_name = "temp" ;
                temp:units = "Celsius" ;
                temp:coordinates = "time lat lon alt" ;
                temp:valid_range = 10., 35. ;
                temp:_FillValue = -999.f ;
                temp:observation_type = "measured" ;

文件 2：

netcdf wqb_1.6 {
dimensions:
        time = UNLIMITED ; // (109008 currently)
        name_strlen = 5 ;
variables:
        char station_name(name_strlen) ;
                station_name:long_name = "wqbaw" ;
                station_name:cf_role = "timeseries_id" ;
        float time(time) ;
                time:long_name = "Time" ;
                time:standard_name = "time" ;
                time:short_name = "time" ;
                time:axis = "T" ;
                time:units = "minutes since 2008-01-01 00:00:00 -10:00" ;
        float z ;
                z:long_name = "depth below mean sea level" ;
                z:standard_name = "depth" ;
                z:short_name = "depth" ;
                z:axis = "z" ;
                z:units = "meters" ;
        float lat ;
                lat:long_name = "Latitude" ;
                lat:standard_name = "latitude" ;
                lat:short_name = "lat" ;
                lat:axis = "Y" ;
                lat:units = "degrees_north" ;
        float lon ;
                lon:long_name = "Longitude" ;
                lon:standard_name = "longitude" ;
                lon:short_name = "lon" ;
                lon:axis = "X" ;
                lon:units = "degrees_east" ;
        float temp(time) ;
                temp:long_name = "Temperature" ;
                temp:standard_name = "sea_water_temperature" ;
                temp:short_name = "temp" ;
                temp:units = "Celsius" ;
                temp:coordinates = "time lat lon alt" ;
                temp:valid_range = 10., 35. ;
                temp:_FillValue = -999.f ;
                temp:observation_type = "measured" ;
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5 回答 5

3

Rich 的解决方案适用于这种非常具体的情况，但原因是错误的。在 NcML 中，您可以删除维度对象，但不能重塑数据变量。对于这种特殊情况，当您尝试删除单一维度（大小为 1）时，事情似乎会解决，因为它并没有真正改变数据在磁盘上的布局方式。例如，如果您在 Rich 的回答中使用 Unidata 的 toolsUI 使用 NcML 为 temp 变量执行 ncdump，您会看到单例维度仍然存在并且没有真正被删除。我不确定这会如何影响您的文件的阅读 - 我认为这将取决于客户。但是，如果您尝试删除非单一维度，那么这将失败。

如果你真的想正确地重塑你的数据，你将不得不重写你的 netCDF 文件。不幸的是，据我所知，没有任何“捷径”。例如，如果你在 Unidata 的 toolsUI 中使用 Rich 的 NcML 并尝试基于它写出一个新文件，你会得到一个错误，例如“ERROR: Number of range in section (1) must be = 0 for Variable z。” 这是因为 netCDF 文件中仍然存在单一维度，但 NcML 文件试图将范围强制为 0。但是，如果您了解 python，那么编写脚本来重写您的 netCDF 文件应该非常简单。

请注意，使用 NcML 重塑变量的能力是我们定期听到的功能请求 - 将功能请求发送到 support-netcdf-java@unidata.ucar.edu 并没有什么坏处。另请注意，Unidata 是一个社区驱动的组织，Rich 是我们用户委员会的成员，该委员会将于下个月开会。我建议他在会议上也提到功能请求。

干杯!

肖恩

于 2013-09-18T16:27:18.050 回答
3

更新：下面的解决方案似乎有效，但它不起作用：从中提取数据失败，正如 John M. 发现的那样（参见其他答案）。我们认为我们已经找到了解决方案，但从四个维度变为一维最终会导致错误。正如 Sean A. 所指出的，您无法使用 NcML 更改变量的形状。

原始“解决方案”（实际上不起作用）：

如果您的目标是使您的数据符合 CF-1.6，您可以使该维度station的值为 1。所以你可以这样做：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<netcdf xmlns="http://www.unidata.ucar.edu/namespaces/netcdf/ncml-2.2" location="/usgs/data/file1.nc">
  <remove type="dimension" name="lon"/>
  <remove type="dimension" name="lat"/>
  <remove type="dimension" name="z"/>
  <dimension name="station" length="1"/>
  <dimension name="name_strlen" length="20" />
  <variable name="lat" shape="station"/>
  <variable name="lon" shape="station"/>
  <variable name="z" shape="station"/>
  <variable name="temp" shape="time station"/>
  <variable name="site" shape="station name_strlen" type="char">
    <attribute name="standard_name" value="station_id" />
    <attribute name="cf_role" value="timeseries_id" />
    <values> my_station_001 </values>
  </variable>
  <attribute name="Conventions" value="CF-1.6" />
  <attribute name="featureType" value="timeSeries" />
</netcdf>
于 2013-09-17T19:15:25.533 回答
2

Rich 是正确的，这样做的目的是尝试将我们的数据提升到 CF-1.6，这样做的目的是让我们可以通过 SOS 服务我们的数据。更具体地说，我们想使用 ncSOS（基于 TDS），而这种特殊的 SOS 风格需要 CF-1.6。在这方面，通过 NCML 进行的修改似乎有效（加上一些额外的；见下文）。

我宁愿不必修改数据集，其中一些可以追溯到几年前。肖恩关于客户端工具的观点也很重要，因为我们的许多用例都涉及需要变量具有纬度/经度维度的工具。因此，我们的解决方案是通过两个 NCML“包装器”通过 TDS 提供一个数据集，一个用于 ncSOS，另一个用于通过 OPeNDAP 访问的需要纬度/经度的特定客户端。

除了上面 Rich 的建议，为了在 ncSOS 中工作，我们必须：

  1. 添加 CF-1.6 '坐标' 属性 ("time lat lon z")
  2. 添加全局属性“featureType = timeSeries”
  3. 添加 station_name 变量
  4. 从点到站更改数据类型

结果在这里给出：

    <attribute name="featureType" value="timeSeries" />
    <remove type="dimension" name="lon"/>
    <remove type="dimension" name="lat"/>
    <remove type="dimension" name="z"/>
    <dimension name="name_strlen" length="4"/>
    <variable name="lat" shape=""/>
    <variable name="lon" shape=""/>
    <variable name="z" shape=""/>
    <variable name="station_name" shape="name_strlen" type="char">
      <attribute name="long_name" value="NS01" />
      <attribute name="cf_role" value="timeseries_id" />
      <values>NS01</values>
    </variable>
    <variable name="temp" shape="time">
      <attribute name="coordinates" value="time lat lon z" />
    </variable>
于 2013-09-25T18:24:15.880 回答
2

为了跟进 Jim 的上述帖子，虽然 Rich 的 NcML 解决方案最初似乎有效，但通过 OPeNDAP 或 ncSOS 获取数据的尝试没有成功，这证实了 Sean 的上述怀疑。

目录成功出现，OPeNDAP 表格显示了 CF-1.6 的新尺寸和重塑变量。此外，ncSOS GetCapabilities 文档也成功显示。

但是，尝试使用 OPeNDAP 表单下载一些数据会出现问题。我无法在 OPeNDAP 表单上获得变量的子集。例如：

http://oos.soest.hawaii.edu/thredds-test/dodsC/hioos/nss/ns01/ns01_2012_02_23.nc.html

如果我尝试使用此 URL 获取第一个临时值：

http://oos.soest.hawaii.edu/thredds-test/dodsC/hioos/nss/ns01/ns01_2012_02_23.nc.ascii?temp[0:1:0]

它给了我这个错误：

Error {
    code = 500;
    message = "NcSDArray InvalidRangeException=Number of ranges in section (1) must be = 4";
};

唯一成功的是获得所有值：

http://oos.soest.hawaii.edu/thredds-test/dodsC/hioos/nss/ns01/ns01_2012_02_23.nc.ascii?temp[0:1:359]

此外，尝试通过 ncSOS GetObservation 获取数据也会失败。尝试了以下 URL：

http://oos.soest.hawaii.edu/thredds-test/sos/hioos/nss/ns01agg.ncml?service=SOS&version=1.0.0&request=GetObservation&responseFormat=text%2Fxml%3Bsubtype%3D%22om%2F1.0.0% 22&offering=NS01&observedProperty=temp&procedure=urn:ioos:station:org.pacioos:NS01

这会导致 threddsServlet.log 中出现以下错误消息：

2013-10-02T09:03:44.844 -1000 [1288472818][    2602] INFO  - threddsServlet - Remote host: 128.171.151.240 - Request: "GET /thredds-test/sos/hioos/nss/ns01agg.ncml?service=SOS&version=1.0.0&request=GetObs
ervation&responseFormat=text%2Fxml%3Bsubtype%3D%22om%2F1.0.0%22&offering=NS01&observedProperty=temp&procedure=urn:ioos:station:org.pacioos:NS01 HTTP/1.1"
2013-10-02T09:03:44.845 -1000 [1288472819][    2602] INFO  - com.asascience.ncsos.controller.SosController - Handling SOS metadata request.
2013-10-02T09:03:45.614 -1000 [1288473588][    2602] ERROR - ucar.nc2.Structure - Structure.IteratorRank1.readNext()
ucar.ma2.InvalidRangeException: Number of ranges in section (1) must be = 4
    at ucar.ma2.Section.fill(Section.java:144)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:673)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:647)
    at ucar.nc2.ncml.AggregationOuterDimension$DatasetOuterDimension.read(AggregationOuterDimension.java:774)
    at ucar.nc2.ncml.AggregationOuterDimension.reallyRead(AggregationOuterDimension.java:293)
    at ucar.nc2.dataset.VariableDS._read(VariableDS.java:533)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:673)
    at ucar.nc2.dataset.VariableDS.reallyRead(VariableDS.java:553)
    at ucar.nc2.dataset.VariableDS._read(VariableDS.java:533)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:673)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:647)
    at ucar.nc2.dataset.StructurePseudoDS.reallyRead(StructurePseudoDS.java:193)
    at ucar.nc2.Variable._read(Variable.java:861)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:673)
    at ucar.nc2.Variable.read(Variable.java:619)
    at ucar.nc2.Structure.readStructure(Structure.java:378)
    at ucar.nc2.Structure$IteratorRank1.readNext(Structure.java:464)
    at ucar.nc2.Structure$IteratorRank1.next(Structure.java:447)
    at ucar.nc2.ft.point.PointIteratorFromStructureData.nextStructureData(PointIteratorFromStructureData.java:103)
    at ucar.nc2.ft.point.PointIteratorFromStructureData.hasNext(PointIteratorFromStructureData.java:68)
    at ucar.nc2.ft.point.PointCollectionImpl.calcBounds(PointCollectionImpl.java:128)
    at com.asascience.ncsos.util.DatasetHandlerAdapter.calcBounds(DatasetHandlerAdapter.java:122)
    at com.asascience.ncsos.cdmclasses.TimeSeries.setData(TimeSeries.java:243)
    at com.asascience.ncsos.getobs.SOSGetObservationRequestHandler.setCDMDatasetForStations(SOSGetObservationRequestHandler.java:193)
    at com.asascience.ncsos.getobs.SOSGetObservationRequestHandler.<init>(SOSGetObservationRequestHandler.java:138)
    at com.asascience.ncsos.service.SOSParser.enhanceGETRequest(SOSParser.java:197)
    at com.asascience.ncsos.controller.SosController.handleSOSRequest(SosController.java:80)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
    at org.springframework.web.bind.annotation.support.HandlerMethodInvoker.invokeHandlerMethod(HandlerMethodInvoker.java:176)
    at org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(AnnotationMethodHandlerAdapter.java:440)
    at org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter.handle(AnnotationMethodHandlerAdapter.java:428)
    at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:925)
    at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:856)
    at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:936)
    at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:827)
    at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:621)
    at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:812)
    at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:722)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:305)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210)
    at thredds.servlet.filter.RequestPathFilter.doFilter(RequestPathFilter.java:102)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210)
    at thredds.server.RequestBracketingLogMessageFilter.doFilter(RequestBracketingLogMessageFilter.java:48)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:243)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:210)
    at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:224)
    at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:169)
    at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:472)
    at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:168)
    at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:98)
    at org.apache.catalina.valves.AccessLogValve.invoke(AccessLogValve.java:927)
    at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:118)
    at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:407)
    at org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor.process(AbstractHttp11Processor.java:987)
    at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:579)
    at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:307)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
    at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
2013-10-02T09:03:45.616 -1000 [1288473590][    2602] ERROR - com.asascience.ncsos.util.DatasetHandlerAdapter - Could not calculate the bounds of the PointFeatureCollection NS01
Structure.Iterator.readNext()
2013-10-02T09:03:45.616 -1000 [1288473590][    2602] ERROR - com.asascience.ncsos.cdmclasses.baseCDMClass - TimeSeries - setData; exception:
java.lang.NullPointerException
2013-10-02T09:03:45.616 -1000 [1288473590][    2602] ERROR - com.asascience.ncsos.service.SOSParser - java.lang.NullPointerException
2013-10-02T09:03:45.617 -1000 [1288473591][    2602] ERROR - com.asascience.ncsos.controller.SosController -
2013-10-02T09:03:45.817 -1000 [1288473791][    2602] INFO  - threddsServlet - Request Completed - 200 - -1 - 973:1
于 2013-10-02T19:27:42.810 回答
2

NcML 现在（从 4.4 版开始）有一个删除长度为 1 的维度的操作，例如：

<variable name="temp">
  <logicalReduce dimNames="lat lon" />
</variable>

看

http://www.unidata.ucar.edu/software/thredds/current/netcdf-java/ncml/AnnotatedSchema4.html#logicalReduce

于 2015-10-19T21:45:03.453 回答