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我编译并尝试分析 libjit (mul_add) 中的第一个教程：- https://www.gnu.org/software/libjit/doc/libjit_3.html#SEC6

但是，在将其与本机编译代码进行比较时，它的运行速度大约慢了 1000 倍。在使用呼叫研磨进行分析时，出现的一些热点是：-

jit_apply (17.5%)
jit_apply_builder_add_arguments(14.25%)
jit_type_normalize (9%)
jit_backtrace_push (7%)
jit_exception_clear_last (6.5%)
jit_thread_get_control (6.5%)
jit_type_get_param (5%)
and so on and so forth

我的问题是，我在这里做错了吗？此外，这是在调用 libjit 函数时总是产生的恒定成本，还是有什么方法可以消除这种成本？

另外，如果这是一个恒定的成本，这是否意味着编译函数有一定的最小大小，之后使用 libjit 实际上是“值得的”？

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所以我得到了 libjit 邮件列表上某人的回复。显然，使用 jit_function_to_closure 会为 jit_function_t 对象创建一个 C 闭包，然后可以从您的代码中本地调用该闭包。

高温高压

于 2013-09-20T16:12:17.243 回答