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在改进密码查询的过程中，我意识到起始节点的查找时间从 ~200ms 到 ~500ms（从 web 管理数据浏览器工具报告）。查找在第一次运行时需要更多时间，最坏情况超过 1 秒。

我用来测试的查询就像这样简单：

START user=node:USERS(id={user_id})
RETURN user.id

该图非常大：现在大约有 2800 万用户节点（它是唯一的一种节点）。但即使在这种情况下，查找时间似乎也很慢。

使用 Neography 使用冷图查询 REST API 的基准测试报告了以下第一次命中：

       user     system      total        real
   0.060000   0.010000   0.070000 (  0.959000)

对于后续命中，时间低于 200 毫秒：

       user     system      total        real
   0.010000   0.000000   0.010000 (  0.173000)

我在 neo4j-shell 中测试了相同的查询，结果如下：

neo4j-sh (?)$ start n=node:USERS(id='xxxxxxxxxxxxxxx') return n;

+--------------------------------------------+
| n                                          |
+--------------------------------------------+
| Node[31120999]{id:"xxxxxxxxxxxxxxx", ...}  |
+--------------------------------------------+
1 row

252 ms

neo4j-sh (?)$ start n=node:USERS(id='xxxxxxxxxxxxxxx') return n;

+--------------------------------------------+
| n                                          |
+--------------------------------------------+
| Node[31120999]{id:"xxxxxxxxxxxxxxx", ...}  |
+--------------------------------------------+
1 row

34 ms

此外，如果它有帮助：

  • Neo 版本是 1.9.2
  • 该图占用大约 62GB 的磁盘空间（不是 SSD）。
  • 当前最大堆大小为 6GB。
  • 这台机器有 8GB 的​​ RAM。

内存映射设置设置为以下值（图中没有数组属性）：

neostore.nodestore.db.mapped_memory=768M
neostore.relationshipstore.db.mapped_memory=768M
neostore.propertystore.db.mapped_memory=1024M
neostore.propertystore.db.strings.mapped_memory=1024M
neostore.propertystore.db.arrays.mapped_memory=130M

对于这种大小的图表，这个查找时间是否正常？如何改进？

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