在我的应用程序中，我python.logging用于记录。
现在我想以交互方式控制日志级别，所以我创建了一个组合框帽子让用户选择“错误”、“警告”、“信息”...
我不太喜欢的是目前组合框中的值是硬编码的。相反，我希望有一个所有“命名”日志级别的列表（例如，系统默认值，以及通过添加logging.addLevelName的日志级别；但不是像“ 42 级”这样的假生成日志级别）
到目前为止，我想出的最好的方法是使用logging._levelNames字典。
但是，这似乎是一个私人成员，我不知何故有一种不好的感觉直接访问它。
所以我的问题是：在 Python 中列出所有当前定义的“命名”日志级别的正确方法是什么。
由于您只是在读取值，因此logging._levelNames对我来说是一个合适的解决方案。继续logging.addLevelName设置新值。
没有特定的功能可以做您想做的事，但您拥有所需的一切logging._levelNames。
看一下addLevelName定义，例如：
def addLevelName(level, levelName):
"""
Associate 'levelName' with 'level'.
This is used when converting levels to text during message formatting.
"""
_acquireLock()
try: #unlikely to cause an exception, but you never know...
_levelNames[level] = levelName
_levelNames[levelName] = level
finally:
_releaseLock()
所以 agetLevelNames()可以这样实现：
import logging
def getLevelNames():
for k, v in sorted(logging._levelNames.iteritems()):
if isinstance(v, basestring):
yield v, k
import pprint
pprint.pprint(list(getLevelNames()))
示例输出：
[('NOTSET', 0),
('DEBUG', 10),
('INFO', 20),
('WARNING', 30),
('ERROR', 40),
('CRITICAL', 50)]
我在编写程序的帮助字符串时遇到了同样的问题，该程序在命令行上接受日志级别的名称。作为在 Python 3.4_levelNames中重命名为的私有成员，_levelToName因此不能/不应该使用，我想出了这个解决方案（简化为 SO）：
print "Levelnames: {}".format(", ".join(
logging.getLevelName(x)
for x in xrange(1, 101)
if not logging.getLevelName(x).startswith('Level')))
或者，对于 Python 3.x：
print("Levelnames: {}".format(", ".join(
logging.getLevelName(x)
for x in range(1, 101)
if not logging.getLevelName(x).startswith('Level'))))
它并不完全漂亮，但它似乎可以在所有 Python 版本中移植，并且它按升序打印出关卡名称：
Levelnames: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
你应该对使用内部变量有一种不好的感觉，因为它们可以而且将会改变。例如，您无法再logging._levelNames在 python 3 中访问。
根据文档，级别或多或少都表示为常量，因此您可以假设这些级别始终可用，然后您自己添加的任何内容都在您的控制之下。
也就是说，他们没有一个简单的方法logging.listLevels()来列出当前加载的所有命名级别，这有点愚蠢。你应该给他们写一封措辞强硬的信。或功能请求取决于您真正关心的程度:)
并且应该措辞强硬，因为更改非常简单：
文件：/usr/local/lib/python3.9/logging/__init__.py
def listLevelNames():
return sorted(_nameToLevel.keys())
如果您想变得真正花哨，您甚至可以按级别编号对名称进行排序。
编辑：我在comp.lang.python做了一个话题。别担心，我很有礼貌。
我也很失望该模块没有为此提供公共属性或方法。这是一个适用于 Python 2 和 3 的简洁解决方案：
import logging
LOG_LEVEL_NAMES = [logging.getLevelName(v) for v in
sorted(getattr(logging, '_levelToName', None)
or logging._levelNames)
if getattr(v, "real", 0)]
故障：logging模块名称try/except（ImportErrorgetattr(logging, '_levelToName', None)
在 Python 2 中，我们得到logging._levelNames，它略有不同——它同时具有 int->string 和 string->int 映射，因此我使用它来确保过滤器将所有字符串值视为 0。我们也以这种方式getattr(v, "real", 0)抛出。logging.NOTSET
然后我们对值进行排序并映射logging.getLevelName以返回到有序的名称列表。
What about something like this. Note Python 3.4 produces a slightly different dictionary than Python 2, but you can modify the function or the resultant dictionary to work around that if required.
import logging
import copy
def get_logging_level_names():
#! find logging's internal dictionary for level names.
#! the internal dict name changed in python 3.4.
try:
level_names = logging._levelToName
except AttributeError:
level_names = logging._levelNames
#! return a copy to prevent modification logging's local dict.
return copy.copy(level_names)
level_names = get_logging_level_names()
print('level_names = {!r}'.format(level_names))
实际上，这可能比我之前的答案更好。它返回级别名称的排序列表。如果愿意，您可以修改以返回字典对 {val:name} 或 {name:val} 的排序列表（按值）。
import logging
def get_logging_level_names():
#! find logging's internal dictionary for level names.
#! the internal dict name changed in python 3.4.
try:
level_to_name = logging._levelToName
level_vals = level_to_name.keys()
except AttributeError:
level_to_name = logging._levelNames
level_vals = [ key for key in level_to_name.keys() if isinstance(key,int) ]
level_vals = sorted(level_vals)
level_names = [ level_to_name[val] for val in level_vals ]
return level_names
level_names = get_logging_level_names()
print('level_names = {!r}'.format(level_names))