python - matplotlib 中的低对比度图像（对比度拉伸）问题

Question

读取低对比度图像时，它会自动采用以下示例：

In [1]: from PIL import Image
In [2]: import numpy as np
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: img = Image.open('images/map.jpg')
In [5]: arr = np.asarray(img)
In [6]: plt.gray()
In [7]: plt.imshow(arr)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9c7e88f490>
In [8]: plt.show()

输入

大的

绘图（没有变化，这是 matplotlib 自动执行的。）

大的

因为这个输入与没有修改任何东西的情节不同。

我需要低对比度的图像来实现对比度拉伸的算法

阅读亚马逊数字图像处理 (Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods)这本书

PS：matplotlib 正在转换自动。我不需要。

Answer 1

如果您不想自动缩放颜色图，可以使用vmin和vmax设置您喜欢的范围，如下所示：

plt.imshow(arr, vmin=0, vmax=255)

当显示一个 numpy 数组时，matplotlib 只能自动知道实际输入数据的范围（而不是从中获取的范围），因此它采用完整的输入范围并将其映射到完整的输出范围。但是如果您知道输入数据的不同范围，您可以使用vminandvmax来指定它。