computer-science - 在线计算机科学文章存储库？

Question

当我需要一些复杂的算法时，我首先检查互联网上是否已经发布了任何相关内容。10 次中有 10 次我会发现有人已经想出了一个比我想象的更聪明的解决方案。

除了通用的谷歌搜索，我使用：

我还发现J.UCS（通用计算机科学杂志）包含一些有趣的文章（但我并没有真正使用我在那里找到的任何信息）。

你知道还有什么地方可以免费搜索和阅读好的 CS 文章吗？

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如果您在 ACM 上发现付费墙后面的内容，您通常可以在作者的网站之一或 Citeseer 缓存中免费找到它。此外，很多 CS 文章都是由 Springer 发布的，并且可能只出现在他们的网站上（在付费墙后面）。

如果您想查看特定作者或会议， DBLP很有用。不过，他们与论文的链接是“官方”付费版本。

顺便说一句，ACM 的个人会员费并不太繁重，您有权访问他们的图书馆。IIRC，他们还为会员提供团体健康保险，如果您是个体经营者，这可能会有所帮助。

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谷歌的CS 课程搜索可能很有用。这是仅限于大学计算机科学系的谷歌网络搜索。它将结果分为“讲座”、“作业”和“参考”。

还有Scholarpedia，它类似于 Wikipedia，但有标准。

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我检查了http://mathworld.wolfram.com的数学知识。

如果您是 ACM 的正式成员，文章 [通常] 是免费的：这很容易让您（或您的雇主）付出的会员费用值得。

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谷歌学术。

除此之外，我不确定。大多数教授都会在他们的大学主页上的某个地方有他们文章的 PDF，因此您可以查找做过研究的人并在那里获得一些文章。

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您通常可以在大学图书馆（现场）查阅期刊和会议记录的纸质（有时是电子）副本。

您也可以找到特定领域的资源。例如，在计算机视觉方面，有很多知识在http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/

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我正在使用一个很好的搜索引擎：http ://www.readbook.ir它可以帮助您分别查找 ISI、IEEE 和 ACM 以及...论文。尝试一下

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有一些很棒的数学库，您只需支付适当的费用，就可以将整个库以可执行的形式移植到您的平台上。NAG - 数值算法组，是迄今为止最著名的，但还有其他的。

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Microsoft Research 可能也有一些有趣的文章。微软研究院

于 2008-10-14T18:51:07.683 回答

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