7

好的，所以我有一个名为 cars.db 的数据库，它有一个表 == 库存，

库存基本上包含

    ('Ford', 'Hiluz', 2),
    ('Ford', 'Tek', 6),
    ('Ford', 'Outlander', 9),
    ('Honda', 'Dualis', 3),
    ('Honday', 'Elantre', 4)

然后我写了这个，旨在将其编辑到 csv，但是，我似乎无法解决这个问题，在某些情况下，我得到了要打印的东西，但它不正确，当我尝试修复它时，什么也没有打印。有什么建议可以让我走上正轨吗？

#write table to csv

import sqlite3
import csv

with sqlite3.connect("cars.db") as connection:
    csvWriter = csv.writer(open("output.csv", "w"))
    c = connection.cursor()

    rows = c.fetchall()

    for x in rows:
        csvWriter.writerows(x)
4

3 回答 3

9

你应该这样做：

rows = c.fetchall()
csvWriter.writerows(rows)

如果您遍历行的原因是因为您不想在将它们写入文件之前对其进行预处理，请使用以下writerow方法：

rows = c.fetchall()
for row in rows:
    # do your stuff
    csvWriter.writerow(row)
于 2013-09-16T11:41:22.050 回答
1

为了将标题放在第一行，建议对 cars.db 中的表库存使用字典方法

import sqlite3
import csv
import os.path
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
db_path = os.path.join(BASE_DIR, "cars.db")
conn = sqlite3.connect(db_path)
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT rowid, * FROM inventory")    
columns = [column[0] for column in c.description]
results = []
for row in c.fetchall():
    results.append(dict(zip(columns, row)))
with open("output.csv", "w", newline='') as new_file:
    fieldnames = columns
    writer = csv.DictWriter(new_file,fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for line in results:
        writer.writerow(line)
conn.close()
于 2020-06-24T17:39:34.447 回答
0

使用 Pandas 应该更高效并且需要更少的代码。您可以将 sqlite 表中的数据保存到 Pandas DataFrame 中，然后使用 Pandas 编写 CSV 文件。

df = pd.read_sql('SELECT * from cars', conn)
df.to_csv('cars.csv')

这是使用假数据创建 sqlite 表的完整代码：

import pandas as pd
import sqlite3

# create Pandas DataFrame
data = [('Toyota', 'Hilux', 2),
    ('Ford', 'Tek', 6),
    ('Ford', 'Outlander', 9),
    ('Honda', 'Dualis', 3),
    ('Honday', 'Elantre', 4)]
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['make', 'model', 'age'])

# establish sqlite connection
conn = sqlite3.connect('../tmp/cars.db')
c = conn.cursor()

# create sqlite table
c.execute('''CREATE TABLE cars (make text, model text, age int)''')

# add data to sqlite table
df.to_sql('cars', conn, if_exists='append', index = False)

# write sqlite table out as a CSV file
df = pd.read_sql('SELECT * from cars', conn)
df.to_csv('../tmp/cars.csv')

这是使用单个命令将 sqlite 数据库中的所有表写为 CSV 文件的代码：

for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall():
    t = table[0]
    df = pd.read_sql('SELECT * from ' + t, conn)
    df.to_parquet('../tmp/' + t + '.csv')

请参阅此处了解更多信息。

于 2020-09-18T02:33:30.737 回答