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我有一个“银行应用程序类型”“银行名称”及其本地 ID 值的列表。喜欢：

BANKS = [
    (1, "Bank A Web", "BankA"),
    (2, "Bank B ATM", "BankB"),
    (3, "Bank A Wap", "BankA"),    
    (4, "Bank C",     "BankC"),
]

我想根据他们的银行名称对他们的 ID 进行分类，所以我为此使用了一个简化列表

BANKS_CATS = [
    (1, "BankA"),
    (2, "BankB"),
    (3, "BankA"), 
    (4, "BankC"),
]

我想将每个银行 ID 与其他关联的银行 ID 匹配（来自同一家银行的不同服务）

{1: [1, 3],
 2: [2],
 3: [1, 3],
 4: [4]}

此外，该值列表是一个简化的示例，我的实际银行名称和银行服务名称是不同的，并且没有类似的模式来匹配对它们进行分类。

我订购了我的实际清单

my_new_list = sorted(BANKS_CATS, key=lambda s: s[1])

然后尝试分组

from itertools import groupby
grouped = groupby(my_new_list, key=lambda s: s[1])

但是从那一点开始，我无法实现我想要的。我尝试迭代分组值但没有成功。

从这一点上我怎样才能达到所需的结果？

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2 回答 2

2 
my_list = [
    (1, "BankA"),
    (2, "BankB"),
    (3, "BankA"), 
    (4, "BankC"),
]

ids, result = {}, {}
for num, bank in my_list: ids.setdefault(bank, []).append (num)
for num, bank in my_list: result[num] = ids[bank]
print result

输出

{1: [1, 3], 2: [2], 3: [1, 3], 4: [4]}
于 2013-09-16T11:59:49.153 回答
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这是一个没有依赖关系的单行代码：

{int(t[1][4:]):[i[0] for i in my_list if i[1] == t[1]] for t in my_list}

首先从 my_list 中收集组，然后在 my_list 中为每个组查找值。

于 2013-09-16T10:52:58.723 回答