我在 prolog 中设计了一个基于规则的引擎，它基本上是一套关于如何在纸牌游戏中击败真人的规则。每次我在我的算法中发现一个星期，这会导致我的一个主题利用并获得优势；我进去修改下一个版本的规则。
我在序言中用不到 500 行代码做的事情可以（不容易）用 C++ 或 C# 用大约 10,000 行代码完成，包括大量嵌套的 if-else 和修复逻辑问题将是一场噩梦。
我的一个朋友告诉我，我的纸牌游戏没有做任何人工智能，因为同样的事情可以用函数式或面向对象的编程语言来完成（当然要付出更多的努力）。他说这更像是基于案例的推理。
这是真的 ？prolog 不是 AI 工具吗？我见过有人在 prolog 中编写 NLP 代码的例子。
还有哪些其他被认为是 AI 工具的工具？
是的，让我们争论语义。
首先，Prolog 不是一种工具，而是一种编程语言。您可以使用该语言来描述程序，但您需要一些其他的东西（编译器、运行时等）来实际运行它。但这可能不是您朋友所指的。
其次，Prolog 是图灵完备的 [需要引用]。这意味着它可以做所有其他图灵完备语言可以做的所有事情（包括几乎所有的编程语言），并且所有其他语言都可以做 Prolog 所做的事情。（如果你想知道：你的大脑也是图灵完备的）。唯一的区别在于描述算法的难易程度。但是观察到你的算法也可以用其他语言表达，显然是没有意义的。此外，计算机是图灵完备的。因此，即使您能够表达比图灵完备更好的东西，您也无法执行它。
第三，你说他声称这不是人工智能，因为它是“基于案例的推理”。“推理”已经暗示了一些智能，没有规则禁止人工智能“基于案例”。
“智能”一词的定义非常广泛。你的程序能够解决一个问题：在纸牌游戏中击败某人。因此，它是一种特殊用途的人工智能。
但你最初的问题是 Prolog 是否是一个人工智能工具。“X 工具”是使“X”更容易的东西。虽然 Prolog 对编写神经网络没有太大帮助，但它使编写基于规则的决策引擎变得非常容易（你自己也说过）。所以，它至少是一个工具。