我想知道我是否可以将谷歌的语音识别 api 用于我的桌面应用程序。我已经看到了一些示例,其中我必须将语音转换为文件并发送到 url。但这将是一项繁琐的任务,因为在我的应用程序中,用户必须不断提交他的声音。那么有没有其他替代方法可以使用谷歌语音 api。我对使用 sphinx 最不感兴趣,因为它的准确性非常低,而且我不知道如何在字典中添加新单词,如果不将其添加到字典中,它就不会识别新单词。任何帮助,将不胜感激。
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你指的是环境聆听吗?我实际上正在使用 Google Speech Recognition API 研究一些语音活动检测算法。虽然我还没有完成算法,但我已经添加了一个音量和频率计算器,这样您就不必在对方不说话时向 Google 发送请求。这是源代码的链接。
https://github.com/The-Shadow/java-speech-api
(这不是我使用的,但它很简单。您还可以添加频率阈值保持和东西。我把这段代码放在一起,所以不能保证它会工作看看 API 的示例分支。)
//package recognitionprocess;
//import org.jaudiotagger.audio.*;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import javax.sound.sampled.AudioFileFormat;
import com.darkprograms.speech.recognizer.GoogleResponse;
import com.darkprograms.speech.recognizer.Recognizer;
public class RecognitionMain {
public static void main(String[] args) {
try{
ambientListening();
}
catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
private static void ambientListening() throws Exception{
String filename = "tarunaudio.wav";//Your Desired FileName
MicrophoneAnalyzer mic = new MicrophoneAnalyzer(AudioFileFormat.Type.WAVE);
mic.open();
mic.captureAudioToFile(filename);
final int THRESHOLD = 10;//YOUR THRESHOLD VALUE.
int ambientVolume = mic.getAudioVolume();//
int speakingVolume = -2;
boolean speaking = false;
for(int i = 0; i<1||speaking; i++){
int volume = mic.getAudioVolume();
System.out.println(volume);
if(volume>ambientVolume+THRESHOLD){
speakingVolume = volume;
speaking = true;
Thread.sleep(1000);
System.out.println("SPEAKING");
}
if(speaking && volume+THRESHOLD<speakingVolume){
break;
}
Thread.sleep(200);//Your refreshRate
}
mic.close();
//You can also measure the volume across the entire file if you want
//to be resource intensive.
if(!speaking){
ambientListening();
}
Recognizer rec = new Recognizer(Recognizer.Languages.ENGLISH_US);
GoogleResponse out = rec.getRecognizedDataForWave(filename);
System.out.println(out.getResponse());
ambientListening();
}
}
于 2013-09-15T18:29:29.917 回答