Elo根据两个球员或球队的评分差异进行计算,实际值无关紧要。你可以从任何你喜欢的数字开始。我为 Facebook Scrabble League 运行了一个初始值为 5000 的系统,只是为了将其与其他 Scrabble 评级系统区分开来。
通货膨胀并不是由于被高估的新人输给有经验的球员而导致的——这一切都会及时平息。通货膨胀是由评分低于平均水平的人离开系统造成的。这与现实生活中的国际象棋不同,在线游戏中往往会发生这种情况,在现实生活中,通货紧缩是一个问题,因为高评价的玩家退休并从系统中取出他们的分数。
但是你需要担心通货膨胀吗?唯一重要的是如果您希望将当前玩家的表现与历史数据进行比较 - 这不是任何在线游戏玩家都可能面临的问题。即使您确实担心通货膨胀,也很容易纠正。找出所有当前玩家的平均评分并将其与起始数字进行比较,如果它太高,请降低每个人的评分以使其恢复正常。以我的经验,每个收视期减少 1 或 2 分就可以解决问题,并且会导致很多新人受到打击而不再回来。
许多系统为新手提供更高的 K 值,以便他们更快地找到自己的水平。
另一种方法是在新人玩完第一个评分期之前不对他们进行评分,此时您可以根据 Elo 正确预测结果的情况来计算评分。如果您将所有未评级的玩家放在一起,这是不可能的,并且(我认为)如果您在锦标赛中有多个新人,则将涉及递归。它还破坏了 Elo 的零和原则,并消除了您衡量通货膨胀的能力。然而,在与使用这个系统的人交谈时,我被告知在实践中“一切都变得平衡了”。
我还要补充一点,我们有一个坚定的球员,他在过去四年中打了 732 场比赛,除了 21 场外,他的 Elo 仍然在 4100 左右。他每轮失去的收视点迅速接近于零。