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我有一个简单的 csv 文件，我想用它来创建一个只计算整数值的函数。下面是代码：

def type_setter(x):                                                                                                                           
    x = list(x)                                                                                                                               
    for i in x:                                                                                                                               
        for j in i :                                                                                                                          
            print type(j)                                                                                                                     
            if isinstance(j,int)==True:                                                                                                       
                eval(j)                                                                                                                   

    return x

问题是这些j值都被视为字符串变量，而不是整数和字符串的混合。任何想法为什么会发生这种情况？

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2 回答 2

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所有字段都是字符串。你不能使用isinstance(j, int)，因为它总是会返回False。

改用str.isdigit：

>>> '1234'.isdigit()
True
>>> 'abcd'.isdigit()
False
>>> '-1234'.isdigit()
False
>>> '-1234'.lstrip('-').isdigit()
True

或者创建一个使用 try-except 的辅助函数int：

def is_int(x):
    try:
        int(x)
    except ValueError:
        return False
    return True

例子：

>>> is_int('1234')
True
>>> is_int('xyz')
False
>>> is_int('-1')
True
于 2013-09-15T05:05:29.303 回答
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在 Python 中，人们应该更倾向于请求宽恕而不是允许，而不是在跳跃之前先查看。

换句话说，您应该继续进行，就好像您可以将传入的令牌转换为整数并对其进行处理，而不是首先检查是否可以（例如，在您跳跃之前查看）。如果您无法进行转换，ValueError则会抛出 a ，您可以捕获并忽略它（请求宽恕部分）。

for token in tokens:
 try:
   process(int(token))
 except ValueError:
   continue

Python 文档对鸭子类型有以下说法：

鸭子打字

一种编程风格，它不查看对象的类型来确定它是否具有正确的接口；相反，方法或属性只是简单地调用或使用（“如果它看起来像鸭子，叫起来像鸭子，那它一定是鸭子。”）通过强调接口而不是特定类型，设计良好的代码通过允许多态替换。Duck-typing 避免了使用 type() 或 isinstance() 的测试。（但是请注意，duck-typing 可以用抽象基类来补充。）相反，它通常使用 hasattr() 测试或 EAFP 编程。

其中 EAFP 编程定义为：

EAFP

请求宽恕比请求许可更容易。这种常见的 Python 编码风格假设存在有效的键或属性，如果假设被证明是错误的，则捕获异常。这种干净快速的风格的特点是存在许多 try 和 except 语句。该技术与许多其他语言（如 C）常见的 LBYL 风格形成鲜明对比。

于 2013-09-15T05:34:26.363 回答