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在 Google App Engine 中，使用 NDB，如何完全删除整个命名空间？

以下代码删除所有实体：

def delete(namespace):

    namespace_manager.set_namespace(namespace)

    for kind in ndb.metadata.get_kinds():
        keys = [ k for k in ndb.Query(kind=kind).iter(keys_only=True) ]
        ndb.delete_multi( keys )

但是，在开发服务器上，调用时命名空间仍然存在：

ndb.metadata.get_namespaces()

并且，在生产中，尝试删除系统类型时会引发异常，例如：

illegal key.path.element.type: __Stat_Ns_Kind__

如何完全清除命名空间？

正如@jeremydw 所指出的，命名空间信息存储在一种__namespace__类型中。但是，这不像正常类型，特别是删除实体似乎没有任何效果：

id_namepace = 'some_test'

print list( ndb.Query(kind='__namespace__') ) 
# id_namespace is not present
# SomeModel is some existing model
key_entity = ndb.Key('SomeModel', 'some_string_id', namespace=id_namepace)
entity = datastore.CustomerAction(key=key_entity)
entity.put()
print list( ndb.Query(kind='__namespace__') )
# id_namespace is present (expected, namespace was implicitly created by adding one entity in it)
key_entity.delete()
print list( ndb.Query(kind='__namespace__') )
# id_namespace is present (expected, namespace still exists but contains no entities)
key_namespace = ndb.metadata.Namespace.key_for_namespace(id_namepace)
key_namespace.delete()
print list( ndb.Query(kind='__namespace__') )
# id_namespace is still present (not expected, kind='__namespace__' does not behave as a normal kind)
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ndb.metadata.get_namespaces查看SDK中的实际实现（ https://code.google.com/p/googleappengine/source/browse/trunk/python/google/appengine/ext/ndb/metadata.py#224），看起来像命名空间列表存储在 Datastore 本身的一个名为Namespacekind的模型中__namespace__。

虽然我自己从未尝试过，但也许您可以在 Datastore 中找到您想要删除的命名空间的相应实体，然后将其删除。然后，下次调用ndb.metadata.get_namespaces时，查询结果不应包含刚刚删除的命名空间的实体。

于 2013-09-15T01:17:39.810 回答