python - 制作具有特定数据格式的 numpy 数组

Question

我有一个文本文件，其中包含这样的日志：

245     (click,view,view,check,view,view)         (22,1,5,6,7,15)

305     (view,run)       (5,6)

3051         (run,run)      (115,36)

它是制表符分隔的，第二列字段中的条目数等于第三列字段。

我发现使用 np.loadtxt 很难将它带入 python，因为它有一个分隔符、文本和括号（圆形）来分隔第二个字段和第三个字段。

期待有关我应该如何去做的建议？

Answer 1

在加载到numpy之前，最好先用标准python以某种方式解析它？在不了解 numpy 需要如何对其进行格式化的情况下，下面是一个将其转换为数组数组的示例。

例如，您可以使用split().

Def MakeItAList(lineFromFile): list = split(lineFromFile, " ") list[1] = split(list[1][1:-1],",") list[2] = split(list[2][1 :-1],",")

它有点笨重，但它会转动245 (click,view,view,check,view,view) (22,1,5,6,7,15)。变成像[245, [click,view,view,check,view,view], [22,1,5,6,7,15]]数据结构一样更易于管理的东西。