据我所知，如果您在 where 子句中使用分区列，hive 分区可以减少输入文件的数量。例如，在我的表中定义了一个名为 date_entry 的分区（类型为字符串，用于存储时间戳）。
select count(*) from t where date_entry >= (unix_timestamp() - 2 * 24 * 3600) * 1000
我尝试执行此查询，我希望它会通过 where 子句过滤一些文件，但事实并非如此。如果我不使用函数 unix_timestamp() ，它将起作用。
任何人都可以知道为什么或给出解决方法。