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我正在使用 pip 并尝试安装一个名为 pyodbc 的 python 模块,该模块对 unixodbc-dev、unixodbc-bin、unixodbc 等非 python 库有一些依赖关系。我目前无法在系统范围内安装这些依赖项,因为我只是在玩游戏,所以我将它们安装在非标准位置。如何告诉 pip 在哪里查找这些依赖项?更确切地说,如何通过包含目录(gcc -I)和库目录(gcc -L -l)的 pip 传递信息以在构建 pyodbc 扩展时使用?

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点子有一个--global-option标志

您可以使用它将其他标志传递给build_ext.
例如,要添加 --library-dirs (-L) 标志:
pip install --global-option=build_ext --global-option="-L/path/to/local" pyodbc

gcc 还支持环境变量: http: //gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Environment-Variables.html

我找不到任何 build_ext 文档,所以这里是命令行帮助

Options for 'build_ext' command:
  --build-lib (-b)     directory for compiled extension modules
  --build-temp (-t)    directory for temporary files (build by-products)
  --plat-name (-p)     platform name to cross-compile for, if supported
                       (default: linux-x86_64)
  --inplace (-i)       ignore build-lib and put compiled extensions into the
                       source directory alongside your pure Python modules
  --include-dirs (-I)  list of directories to search for header files
                       (separated by ':')
  --define (-D)        C preprocessor macros to define
  --undef (-U)         C preprocessor macros to undefine
  --libraries (-l)     external C libraries to link with
  --library-dirs (-L)  directories to search for external C libraries
                       (separated by ':')
  --rpath (-R)         directories to search for shared C libraries at runtime
  --link-objects (-O)  extra explicit link objects to include in the link
  --debug (-g)         compile/link with debugging information
  --force (-f)         forcibly build everything (ignore file timestamps)
  --compiler (-c)      specify the compiler type
  --swig-cpp           make SWIG create C++ files (default is C)
  --swig-opts          list of SWIG command line options
  --swig               path to the SWIG executable
  --user               add user include, library and rpath
  --help-compiler      list available compilers
于 2014-04-08T15:54:41.233 回答
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基于 Thorfin 的回答并假设您想要的包含和库位置在 /usr/local 中,您可以像这样传递两者:

sudo pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/local/include/" --global-option="-L/usr/local/lib"  <you package name>
于 2016-09-06T02:57:56.660 回答
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仅供参考...如果您在使用 pip 安装软件包时遇到问题,那么您可以使用

--no-clean选项来查看到底发生了什么(即为什么构建没有工作)。例如,如果 numpy 没有正确安装,您可以尝试

pip install --no-clean numpy

然后查看 Temporary 文件夹以了解构建的程度。在 Windows 机器上,它应该位于以下位置:

C:\Users\Bob\AppData\Local\Temp\pip_build_Bob\numpy

需要明确的是, --no-clean 选项会尝试安装软件包,但不会自行清理,让您看到 pip 试图做什么。

否则,如果您只想下载源代码,那么我会使用该-d标志。例如,要将 Numpy 源代码.tar文件下载到当前目录,请使用:

pip install -d %cd% numpy
于 2014-06-12T14:20:49.030 回答
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另一种指示包含文件和库位置的方法是在运行 pip 之前设置相关的环境变量,例如

export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib
export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include
pip install cryptography
于 2017-09-25T01:58:04.733 回答
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Thorfin的回答也帮助了我;我在 Windows 上构建 GTK3+ 并安装 pygobject,我在如何使用 pip install 包含多个文件夹时遇到了困难。

我尝试根据 pip 文档创建 pip 配置文件。但失败了。一个工作是使用命令行:

pip install --global-option=build_ext --global-option="-IlistOfDirectories" 
# and/or with:  --global-option="-LlistofDirectories"

与 Windows 中的多个文件夹一起使用的分隔符是';' 分号,而不是冒号 ':' 在其他操作系统中可能会有所不同。

示例工作命令行:

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:/gtk-build/gtk/x64/release/include;d:/gtk-build/gtk/x64/release/include/gobject-introspection-1.0" --global-option="-Lc:\gtk-build\gtk\x64\release\lib" pygobject==3.27.1

您可以使用 '' 或 '/' 作为路径,但请确保不要在 " 旁边键入反斜杠

下面将失败,因为双引号旁边有反斜杠

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:\willFail\" --global-option="-Lc:\willFail\" pygobject==3.27.1
于 2018-06-05T16:22:58.787 回答
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你用过virtualenv吗?它是 Python 包,可让您在一台机器上创建和维护多个隔离环境。每个模块都可以相互独立地使用不同的模块,而不会破坏系统库或单独的虚拟环境中的依赖关系。

如果你没有 root 权限,你可以从源代码下载和使用 virtualenv 包

$ curl -O https://pypi.python.org/packages/source/v/virtualenv/virtualenv-X.X.tar.gz
$ tar xvfz virtualenv-X.X.tar.gz
$ cd virtualenv-X.X
$ python virtualenv.py myVE

我本周末在 Ubuntu Server 12.0.4 上按照上述步骤操作,并且运行良好。默认情况下,您创建的每个新虚拟环境都带有 PIP,因此将软件包安装到新环境中很容易。

于 2013-09-18T00:55:32.583 回答
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以防万一它对某人有帮助,我仍然找不到通过 pip 完成它的方法,所以最终只是下载了包并通过它的“setup.py”来完成。还切换到似乎更容易安装的 API,称为“pymssql”。

于 2013-09-17T10:50:21.153 回答