如何确定足够的样本量来测试无法进行单元测试的算法（~模式识别）。
我有一个相对简单的算法，它使用车辆位置数据和桥梁位置数据来确定车辆是否已经过桥（真/假）。该算法允许给出误报，但绝不能给出误报。
我已经手动测试了该算法 400 次（200 个已知车辆越过的实例，以及 200 个已知车辆没有越过的实例）。它的表现非常好，没有出现假阴性结果。
我担心的是，我无法为每一种可能的 gps 方法测试数千座桥梁，我必须依靠某个经过测试的桥梁样本来对我的算法充满信心。我已经阅读了关于样本大小的维基百科页面，但我看不出它如何适用于我的情况。