我将在形状中找到最相似的矩形。第一个图像是原始图像，其形状可能是矩形，但它们不是。第二张图片中的绿色矩形是我想要的。那么有没有办法用opencv做到这一点？我试过霍夫线，但结果不好
源图像：
我想要的是找出这些形状中最像的矩形，比如绿色的矩形。
我想要的是：
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一个非常简单的方法是，在形状周围有一个矩形边界框后，计算框内白色像素的百分比。
白色像素的百分比越高，越接近矩形。
要获得边界框，您应该查看 opencv 中的 findContours 或一些 Blob 提取算法，您会发现很多关于这些的问题。
编辑：
也许你应该首先得到形状的最小边界矩形，然后做这种启发式：
- 缩小矩形尺寸，直到矩形内的白色像素百分比达到您定义的某个阈值（如矩形内 90% 的白色像素）。
要获得最小边界矩形（包含整个形状的最小矩形），您可以查看本教程：
可能也有帮助的一件事是从最小边界矩形和最大内部矩形（可以容纳在白色形状内的最大矩形）的大小差异。这些矩形的属性（宽度，高度，面积，中心坐标）之间的差异越小，最接近矩形的形状。
于 2013-09-13T09:24:36.513 回答