给定 k 的值。这样 k<=100000 我们必须打印对的数量,使得每对的元素总和可以被 k 整除。在以下条件下,第一个元素应小于第二个元素,并且两个元素都应小于 10 9。
4 回答
我找到了一个解决方案,让a
和b
数字这样(a+b)%k=0
我们必须找到对(a,b)
,在哪里a<b
,所以让我们计算有多少对(a,b)
满足条件a+b=k
,例如,如果k=3
0+3=3, 1+2=3, 2+1=3, 3+0=3
有 4 对但只有 2 对(K+1)/2 (integer division)
与 find 非常相似(a,b)
总和为的对2k, 3k,.. nk
,解决方案将为,并且与时间复杂度(k+1)/2 + (2k+1)/2 + (3k+1)/2 + ... + (nk+1)/2
相等,请注意 if 的情况,因为不能超过给定的约束。(k*n*(n+1)/2 + n)/2
O(1)
n*k=2*10^9
a
10^9
一些伪代码可以帮助您入门。它使用你说你尝试过的蛮力技术,但也许你的代码有问题?
max = 1000000000
numberPairs = 0
for i = 1 to max - 2 do
for j = i + 1 to max - 1 do
if (i + j) mod k = 0 then
numberPairs = numberPairs + 1
end if
end do
end do
一种方法是蛮力:
int numPairs = 0;
for (i = 0; i < 10e9; i++)
{
for (j = i+1; j < 10e9; j++)
{
int sum = i + j;
if (sum % k == 0) numPairs++;
}
}
return numPairs;
我会留给你来优化它的性能。我至少可以想到一种方法来显着加快速度。
使用哈希映射解决 O(N) 时间和 O(N) 空间。
概念如下:
If (a+b)%k=0 where
a=k*SOME_CONSTANT_1+REMAINDER_1
b=k*SOME_CONSTANT_2+REMAINDER_2
then (REMAINDER_1 +REMAINDER_2 )%k will surely be 0
所以对于一个数组 (4,2,3,31,14,16,8) 和 k =5 如果你有一些像下面这样的信息,你可以找出所有的对总和 %k =0
请注意,最底部的行包含从 0 到 k-1 的所有余数以及与之对应的所有数字。现在您需要做的就是将两个指针移向对方,直到它们相遇。如果两个指针位置都有与之关联的数字,则它们的 sum%k 将为 0
为了解决这个问题,您可以使用哈希表跟踪到目前为止您看到的所有剩余部分
- 创建一个哈希映射 Map<Integer, List>。
- 用 0 到 k-1 预填充它的键;
- 遍历数组并将每个数字的余数放入 Map 中 Key = 余数并将实际数字放入列表中,
- 使用相互移动的两个指针迭代键集。和
sum += listSizeAsPointedByPointer1 * listSizeAsPointedByPointer2