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从几年前开始，我使用 matlab 绘制我的图（主要是密度图），但现在我想改用 matplotlib。我在试图弄清楚如何在 matplotlib 中获得类似图时遇到问题。我必须代表一个二维数组。在matlab中我曾经使用surf函数，然后更改为view（2）（az = 0和el = 90）。一个例子：

surf(X,Y,log10(z),'FaceColor','interp','EdgeColor','none')
view(2)

在matplotlib中我尝试了一些功能，但我没有同样的感觉。m3plot 是一个计算成本很高的工具包，它与使用 surf 不同。imshow 不允许在他的参数中使用日志函数（如示例），并且日志值对我来说是强制性的。然后是 pcolor，但我找不到类似“FaceColor”的选项来平滑边缘。我想知道是否有人知道matplotlib中最好的等价物。感谢您的时间！

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尝试安装具有surf功能的mayavi（mayavi 是一个成熟的使用硬件加速的 3D 可视化库）

于 2013-09-12T16:23:24.817 回答
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最后，适合我的解决方案是使用常规pcolormesh()。这与选项相结合，可以shading='gouraud'对数据进行插值并平滑边缘。此外，与 pcolor 相比，它适用于大型数组。

于 2013-09-18T22:15:33.103 回答