python - numpy 从数组中获取掩码

Question

假设我有一个 numpy 数组

a = np.array([0, 8, 25, 78, 68, 98, 1])

和一个掩码数组b = [0, 1, 1, 0, 1]

有没有一种简单的方法来获取以下数组：

[8, 25, 68]- 这是原始数组中的第一个、第二个和第四个元素。这对我来说听起来像是一个面具。

我尝试过的最明显的方法是 a[b]，但这并没有产生理想的结果。在此之后，我尝试查看numpy 中的掩码操作，但它看起来像是将我引导到错误的方向。

Answer 1

如果a和b都是 numpy 数组并且b严格来说是 1 和 0：

>>> a[b.astype(np.bool)]
array([ 8, 25, 68])

应该注意的是，这仅在极小的情况下明显更快，并且范围比@falsetru的答案更有限：

a = np.random.randint(0,2,5)

%timeit a[a==1]
100000 loops, best of 3: 4.39 µs per loop

%timeit a[a.astype(np.bool)]
100000 loops, best of 3: 2.44 µs per loop

对于较大的情况：

a = np.random.randint(0,2,5E6)

%timeit a[a==1]
10 loops, best of 3: 59.6 ms per loop

%timeit a[a.astype(np.bool)]
10 loops, best of 3: 56 ms per loop

Answer 2

>>> a = np.array([0, 8, 25, 78, 68, 98, 1])
>>> b = np.array([0, 1, 1, 0, 1])
>>> a[b == 1]
array([ 8, 25, 68])

替代使用itertools.compress：

>>> import itertools
>>> list(itertools.compress(a, b))
[8, 25, 68]