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关于我下面的代码（Python语言），为什么下面的打印语句（在get_a_maximal_subset函数中）

    file = open("_probe","a")
    file.write("\n new_ref_array: \n")
    file.write(str(new_ref_array))
    file.close

在（在下面的参考代码中）之前打印到文件中

                        file = open("_probe","a")
                        file.write("\n local_array \n")
                        file.write(str(local_array))
                        file.close

我在 _probe 文件中得到以下输出：

测试点 2

测试点 3

测试点 3-b

测试点 3-c

新参考数组：

[10, 1]

新参考数组：

[10, 1]

本地数组

[10, 1]

测试点 4

ISSUE：似乎应该在“new_ref_array”行之前而不是在“new_ref_array”行之后打印“local array”，因为“new_ref_array”行来自 get_a_maximal_array 函数并且代码顺序是：

                        local_array = list(array[i:])
                        file = open("_probe","a")
                        file.write("\n local_array \n")
                        file.write(str(local_array))
                        file.close
                        i = i + 1
                        subset_candidate = get_a_maximal_subset(local_array, max, prefix)

====================下面是我的代码============================ =================

                while (determination_process == True):
                    file = open("_probe","a")
                    file.write("\n test point 2 \n")
                    file.close
                    i = 0
                    for x in array:
                        file = open("_probe","a")
                        file.write("\n test point 3 \n")
                        file.close
                        prefix = []
                        local_process_ref = [max+1]
                        if (determination_process != True):
                            break
                        if (x not in global_process_ref):
                            file = open("_probe","a")
                            file.write("\n test point 3-b \n")
                            file.close
                            global_process_ref.append(x)
                            file = open("_probe","a")
                            file.write("\n test point 3-c \n")
                            file.close
                        local_array = list(array[i:])
                        file = open("_probe","a")
                        file.write("\n local_array \n")
                        file.write(str(local_array))
                        file.close
                        i = i + 1
                        subset_candidate = get_a_maximal_subset(local_array, max, prefix)
                        file = open("_probe","a")
                        file.write("\n test point 4 \n")
                        file.close
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执行此操作时，您不会关闭文件：

file.close

您只是将 close 方法作为值引用。你想要的是调用close 方法：

file.close()

最终，该文件被垃圾收集，此时其所有缓冲数据都被刷新。但与此同时，您在其他地方打开了同一个文件并向其附加了新数据。

在许多平台上，您的剩余缓冲区最终会覆盖后来附加的数据，而不是在它们之后添加，这使得调试更加困难。你在这里很幸运。:)

如果您通过 linter 运行此代码，它会警告您。使用pylint，我得到“W0104：声明似乎没有效果”。但是，请注意，它不可能捕获所有此类错误。例如：

import random
r = random.random

在这里，您设置r的是random函数，而不是您可能想要的从 0 到 1 的随机数。

不能pylint知道；该语句具有效果，它很容易成为您想要的有用效果。事实上，我找到了两个正是这个语句 grepping source 的例子（稍微解释一下）：

def build_list(n):
    r=random.random # only do the global lookup once instead of n times
    return [r() for _ in range(1000000)]

……或者为了灵活性（虽然这不是一个很好的例子）：

def build_list(n, r=None):
    if r is None:
        if have_urandom:
            r = lambda: urandom.read(1)
        except IOError:
            r = random.random
    return [r() for _ in range(1000000)]
于 2013-09-12T05:53:26.050 回答