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我一直在尝试使用 RJDBC 包将 R（在本地机器上）与 Hive（服务器）连接，并且看到错误：

.jcall(drv@jdrv, "Ljava/sql/Connection;", "connect", as.character(url)[1], 中的错误：java.sql.SQLException: org.apache.thrift.TApplicationException: 方法名无效： '执行'

我直接将服务器上运行的 jar 复制到我的本地机器上，这不应该是驱动程序版本的问题。我也尝试过使用早期版本的 RJDBC 包，但也没有用。

我真的很感激任何想法/建议。

我的脚本：

#

hive_connection <-函数（主机名，端口，lib_dir，hive_jars）{库（RJDBC）库（DBI）库（rJava）库（Rserve）

# lib_dir: 包含 jar 和驱动程序的目录 hive_class_path <- file.path( lib_dir, hive_jars )

drv <- JDBC( 'org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver', classPath= hive_class_path, "`" ) 服务器 <- sprintf( 'jdbc:hive://%s:%s', 主机名, 端口)

返回（dbConnect（驱动器，服务器，'hive'，'hive'））}

conn <- hive_connection('hostname',9083,'lib_dir', list.files('lib_dir'))

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3 回答 3

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我通过以下两个步骤解决了同样的问题 -

变化一：

drv <- JDBC( 'org.apache.hive.jdbc.HiveDriver', classPath= hive_class_path, "`" )

更改在驱动程序中，注意我取出了 .hadoop

变化2：

server <- sprintf( 'jdbc:hive2://%s:%s', hostname, port )

我在连接的 url 中添加了“2”，以连接到 hiveServer2。

我通过阅读得到了详细的解释 - http://jayunit100.blogspot.com/2013/12/the-anatomy-of-jdbc-connection-in-hive.html

于 2014-06-16T22:33:25.607 回答
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这与驱动程序和端口有关，我在将 hive 与 jdbc 驱动程序连接时遇到了同样的错误。最后我找到了正确的驱动程序和带有端口的配置单元服务。它工作得很好。

于 2013-11-15T07:14:46.927 回答
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尝试
drv <- JDBC( 'org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver',c(hive_class_path ,pattern="jar$" ,full.names=T) )

于 2013-11-15T07:27:42.973 回答