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我不太习惯 MySQL，但我认为它可以比现在快得多。

这是我的桌子：

CREATE TABLE `crashes` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `added_date` int(11) NOT NULL,
 `status` int(11) NOT NULL,
 `issue_id` varchar(32) NOT NULL,
 `report_id` text NOT NULL,
 `app_version_code` text NOT NULL,
 `app_version_name` text NOT NULL,
 `package_name` varchar(80) NOT NULL,
 `package_name_id` tinyint(4) NOT NULL,
 `file_path` text NOT NULL,
 `phone_model` text NOT NULL,
 `android_version` text NOT NULL,
 `build` text NOT NULL,
 `brand` text NOT NULL,
 `product` text NOT NULL,
 `total_mem_size` int(11) NOT NULL,
 `available_mem_size` int(11) NOT NULL,
 `custom_data` text NOT NULL,
 `stack_trace` text NOT NULL,
 `initial_configuration` text NOT NULL,
 `crash_configuration` text NOT NULL,
 `display` text NOT NULL,
 `user_comment` text NOT NULL,
 `user_app_start_date` text NOT NULL,
 `user_crash_date` text NOT NULL,
 `dumpsys_meminfo` text NOT NULL,
 `dropbox` text NOT NULL,
 `logcat` text NOT NULL,
 `eventslog` text NOT NULL,
 `radiolog` text NOT NULL,
 `is_silent` text NOT NULL,
 `device_id` text NOT NULL,
 `installation_id` text NOT NULL,
 `user_email` text NOT NULL,
 `device_features` text NOT NULL,
 `environment` text NOT NULL,
 `settings_system` text NOT NULL,
 `settings_secure` text NOT NULL,
 `shared_preferences` text NOT NULL,
 `application_log` text NOT NULL,
 `media_codec_list` text NOT NULL,
 `thread_details` text NOT NULL,
 `user_ip` text NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `package_name_id` (`package_name_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=202364 DEFAULT CHARSET=utf8

如您所见，它充满了 200k 行。我想检索当天的行added_date（unix 时间戳）和行数。int(11)

所以我选择日期、日期（作为 YMD）和计数：

SELECT date_format(from_unixtime(added_date), '%Y-%c-%d') as date, added_date, count(*) as nb_crashes FROM crashes WHERE package_name = 'net.bicou.redmine' GROUP BY date ORDER BY date ASC

这很慢！在我主机上的专用 mysql 服务器上几乎 1.5 秒。

所以我想我可以稍微优化一下：我添加了一个 package_name_id ，它是 a tinyint，它是唯一的package_name（我package_name在那 200k 行上有 5 个不同的值）。我这样做是为了INDEX让 MySQL 可以更快地浏览它。
结果：0.9 秒。这好多了，但仍然没有达到我期望的性能！

我怎样才能优化这个东西？我想在每一行上创建日期，然后分组非常昂贵。但是我不知道如何使这更快...

编辑：

这是我为更新表格所做的：

ALTER TABLE  `crashes` ADD  `temp` DATETIME NOT NULL
UPDATE crashes SET temp = FROM_UNIXTIME( added_date )
ALTER TABLE  `crashes` ADD INDEX (  `temp` )

这是更新的查询：

SELECT added_date, count(*) as nb_crashes FROM crashes WHERE package_name_id=3 GROUP BY year(temp),month (temp),dayofmonth(temp) ORDER BY temp ASC

我仍然有大约一秒钟的执行时间......我做错了什么吗？

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3 回答 3

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如果您需要以类似日期的方式查询该字段，则不应使用 unix 时间戳值。您应该使用日期、日期时间或时间戳字段类型。

为什么？

因为如果您想要执行特定日期的查询结果或按日期分组记录之类的操作，您将始终必须使用FROM_UNIXTIME()才能执行此操作。如果您尝试将其用于排序、连接、过滤器、组等，此函数调用将阻止您在日期值上使用任何类型的索引。除了使用正确的查询之外，您无能为力数据类型，然后索引您将用于排序、过滤器、连接、组等的字段。

确实，在 DB 中使用 unix 时间戳似乎被没有经验的 PHP 开发人员激增，他们认为在 PHP 中使用这种格式的日期更容易（要么他们懒得将 date/datetime DB 输出转换为 PHP 中的 unix 时间戳，或者他们还没有弄清楚如何使用 dateTime 和 dateInterval PHP 类来更容易地在 PHP 中处理日期）。

我的建议是现在改掉这个习惯，开始学习如何在 MySQL 中使用日期/日期时间字段。

我建议查看您的表 DDL 的另一件事是您可能应该重新审视那里文本字段的使用。大多数情况看起来可能最好是 varchar 字段。

于 2013-09-11T18:20:06.300 回答
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如果需要性能，则需要索引，如果需要索引，则需要在执行查询之前创建一个包含正确类型数据的列。

这需要创建一个额外的列并使用转换结果填充它，并插入正确填充该列的所有新行。

无论如何，为什么要将日期存储为时间戳而不是适当的DATE列？

于 2013-09-11T18:08:07.190 回答
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您可以在package_name和added_date列上创建索引。此外，将您的ORDER BY改为 order byadded_date而不是 by date，因为order bydate可能需要一个文件排序步骤。

在任何情况下都EXPLAIN有助于更好地诊断查询。

于 2013-09-11T18:28:26.743 回答