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我希望能够根据向量的大小为向量中的数字分配等级，并创建一个包含这些等级的新向量。

例如，如果我有 vector [5, 2, 3, 1]，我想返回[4, 2, 3, 1]（因为 5 是最大的数字，1 是最小的数字）。相同的数字最好共享一个平均排名（例如，如果两者相同并且是最低的，则它们的平均排名应该为 1.5）。

如何在 MATLAB 中实现这一点？

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我建议您不要使用排序，而是使用unique：

[~, ~, ranking] = unique(x);

它还对向量进行排序，但将相同的值映射到相同的索引。这样，原始向量中的相同元素将获得相同的排名。例如，如果x = [5 2 3 1 3]，我们得到：

ranking =
   4   2   3   1   3

如果您想要一个“平均”排名，您可以accumarray结合使用从unique和 从获得的信息sort，因此请执行以下操作：

[~, ~, idx_u] = unique(x);
[~, idx_s] = sort(x);
mean_ranks = accumarray(idx_u(:), idx_s(idx_s), [], @mean);
ranking = mean_ranks(idx_u);

在我们的示例中，我们会得到：

ranking =
   1.0000
   2.0000
   3.5000
   5.0000
   3.5000

请注意，两个值 3 的平均排名均为 3.5，因为它们共享排名 3 和 4。

于 2013-09-11T16:57:12.263 回答
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你可以使用第二个输出参数sort()来做你想做的事。

例如（在 Matlab 2011b 中测试）

>> [~,ranking] = sort([5 2 3 1]);
>> ranking
ranking =
     4     2     3     1

编辑：（OP要求进一步解释）

从您的示例中，我确定更高的排名会出现更大的数字，因此如果列表已排序，它本质上是值的位置。

调用sort( )将列表按升序排序。排序后的列表是返回的第一件事。我放了一个~，因为我们并不真正关心排序列表，所以我们只是把值扔掉了。

的第二个输出参数sort是未排序列表到已排序列表的映射。也就是说，对于未排序列表中的每个项目，它都会给出其在已排序列表中的位置。

再次编辑： 听起来您想要从您的描述中获得“分数排名”。据我所知，Matlab 中没有内置任何东西可以直接执行此操作，但是 FEX 上有文件。我从未使用过它们，但有一个具有全面描述的，所以它似乎是一个不错的选择：排名 - 文件交换

于 2013-09-11T16:41:11.793 回答
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如果您有统计和机器学习工具箱，那么您可以使用 Matlab 内置函数tiedrank：

>> ranking = tiedrank([5 2 3 1 3]);
>> ranking

ranking =

    5.0000    2.0000    3.5000    1.0000    3.5000
于 2020-04-20T11:36:25.280 回答