python-3.x - Python Pandas Dataframes Dtypes 是假的？

Question

我对我遇到的问题有点困惑。我一直能够对数据框列进行求和和切片。这是我正在玩的数据框：

In [24]: df2.dtypes
Out[24]:
day             object
imps            object
clicks         float64
total_convs    float64
revenue        float64
cost           float64
rpm            float64
dtype: object

现在，当我尝试这个时：

total_imps   =  sum(list(df1['imps']))

我得到一个类型错误。我一直能够对数据帧进行切片和切块，所以我想知道我从中提取这个数据帧的 csv 文件是否有点奇怪。我试过了：

df2 = df2.astype(float)

但在这种情况下，“天”列不会转换。我也试过：

df2[['imps','clicks','total_convs','revenue','cost']] = df2[['imps','clicks','total_convs','revenue','cost']].astype(float)

这让我：

In [24]: df2.dtypes
Out[24]:
day             object
imps           float64
clicks         float64
total_convs    float64
revenue        float64
cost           float64
rpm            float64
dtype: object

这很好，但我仍然无法总结。这样做只会再次返回 TypeError 。在这一点上，我也介意拔出 ti-83 并手动添加这些数字，但我需要这个来实现自动化。

Answer 1

出于某种光荣的原因，这是有效的：

ll = list(df2['imps'])
total_imps = sum(ll)

但这不是：

total_imps = sum(list(df2['imps'])

万岁熊猫。