classification - Weka - 如何查找分类器的输入格式

Question

我在 Java 程序中使用 Weka 对一些文本文档进行分类，并使其与 NaiveBayesMultinomial 分类器配合良好。

但是，我似乎找不到任何关于如何过滤我的实例（或 ARFF 文件）的文档，以便它们可以被其他分类器接受为输入。如果我将 ARFF 加载到 Weka Explorer GUI 中，那么大多数分类器都是灰色的。使用 StringToWordVector 过滤器不会影响这一点，我也尝试了其他一些。

谁能告诉我如何准备我的数据，以便其他分类器可以接受它，例如 NaiveBayes、JRip 或 BayesNet？

Answer 1

在 WEKA Explorer GUI 中，当您应用 StringToWordVector 时，以前的类属性最常移动到第一个属性，因此默认情况下不会将其检测为类。当您在分类选项卡时，请确保选择正确的属性作为您的实验的类。

问题的另一个潜在来源是该类是数字的，因此阻止了某些算法（期望一个名义类）被应用。

如果这不能解决您的问题，请发布您的 ARFF 文件的摘录（标题摘录加一个实例），以便我们提供更准确的建议。