我有一个 numpy ndarray 字符串,想知道某个单词在数组中出现的频率。我发现了这个解决方案:
letters = numpy.array([["a","b"],["c","a"]])
print (numpy.count_nonzero(letters=="a"))
-->2
我只是想知道我是否以不必要的复杂性解决了这个问题,或者这是否是最简单的解决方案,因为对于列表,有一个简单的 .count()。
我有一个 numpy ndarray 字符串,想知道某个单词在数组中出现的频率。我发现了这个解决方案:
letters = numpy.array([["a","b"],["c","a"]])
print (numpy.count_nonzero(letters=="a"))
-->2
我只是想知道我是否以不必要的复杂性解决了这个问题,或者这是否是最简单的解决方案,因为对于列表,有一个简单的 .count()。
You can also use sum
:
>>> letters = numpy.array([["a","b"],["c","a"]])
>>> (letters == 'a').sum()
2
>>> numpy.sum(letters == 'a')
2