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我知道之前有人问过类似的问题，但我遇到了麻烦。这是我写的代码：

void fft(const double *indata_real, const double *indata_imag, double *outdata_real, double *outdata_imag, int x, int y)
{
  int size = sizeof(cufftDoubleComplex)*x*y;

  // allocate data on host
  cufftDoubleComplex* host_data = (cufftDoubleComplex*)malloc(size);
  for (int i = 0; i < x*y; ++i) {
    host_data[i].x = indata_real[i];
    host_data[i].y = indata_imag[i];
  }

  // allocate data on device
  cufftDoubleComplex* device_data;
  cudaMalloc((void**)&device_data, size);

  // copy data from host to device
  cudaMemcpy(device_data, host_data, size, cudaMemcpyHostToDevice);

  // create plan
  cufftHandle plan;
  cufftPlan2d(&plan, x, y, CUFFT_Z2Z);

  // perform transform
  cufftExecZ2Z(plan, (cufftDoubleComplex *)device_data, (cufftDoubleComplex *)device_data, CUFFT_FORWARD);

  // copy data back from device to host
  cudaMemcpy(host_data, device_data, size, cudaMemcpyDeviceToHost);

  // copy transform to outdata
  for (int i = 0; i < x*y; ++i) {
    outdata_real[i] = host_data[i].x;
    outdata_imag[i] = host_data[i].y;
  }

  // clean up
  cufftDestroy(plan);
  free(host_data);
  cudaFree(device_data);

}

以上适用于单精度，即当我将所有“cufftDoubleComplex”替换为“cufftComplex”时，将“CUFFT_Z2Z”替换为“CUFFT_C2C”，并将“cufftExecZ2Z”替换为cufftExecC2C

根据我在另一页上找到的内容，我认为这可以在双精度下正常运行。但目前 outdata 数组与 indata 数组相同 - 它没有做任何事情。

因此，如果有人能发现我做错了什么，那就太好了！

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您的代码没有产生输出的原因是因为没有运行 - 您的 GPU 是不支持双精度浮点运算的计算 1.1 设备。

您应该能够通过检查cufftExecZ2Z调用的返回状态来检查这一点，我希望返回状态，CUFFT_EXEC_FAILED因为您的 GPU 不支持双精度并且双精度 FFT 内核不会启动。

于 2013-09-10T15:42:53.043 回答