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最近我一直在阅读有关 CUDA、特征检测、基于 Flann 的匹配器、蛮力匹配器等的内容。我最近开发了一个带有 GPU 蛮力匹配器的演示，计算速度非常快。我还读到基于 Flann 的匹配器要快得多，但在某些情况下性能较低。（我没有用 flann 测试我的演示）

所以我的问题是：对于一个非常非常大的描述符数据库，我应该使用哪个匹配器来获得好的结果？

如果您建议使用蛮力匹配器，有没有办法让它更快？（多线程等）

如果您建议 flann，有没有办法让它更准确？（并保持速度）？

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BruteForceMatcher 是一个贪心匹配器，它比较每对描述符，所以 FlannMatcher 在大型数据库上应该更快。另一方面，如果您使用特殊指标，则需要使用 BruteForceMatcher

于 2017-04-14T17:59:27.370 回答