我正在尝试将 2 个图像合并/缝合在一起，但发现 OpenCV 中的默认拼接器类无法处理我的图像。所以我开始自己写。不幸的是，图像太大而无法附加到此消息中（它们的大小都是 12600x9000 像素）。所以我会尽量解释清楚。
这两张图片不是相机拍摄的照片，而是从 PDF 文件中提取的 tiff 文件。图像本身实际上是 CAD 图纸，所以没有太多渐变，因此我认为默认的拼接器类无法处理它们。
到目前为止，我设法提取了特征并匹配它们。我还使用以下众所周知的示例将它们拼接在一起：
Mat WarpedImage;
cv::warpPerspective(img_2,WarpedImage,homography,cv::Size(2*img_2.cols,2*img_2.rows));
Mat half(WarpedImage,Rect(0,0,img_1.cols,img_1.rows));
img_1.copyTo(half);
我有点让它适合..因为我的问题是，在我的情况下，两个图像可以垂直或水平对齐。默认情况下，互联网上的所有缝合示例都假定第一张图像是左图，第二张图是右图。
所以我的第一个问题是：如何检测图像是在第一张图像的左侧、右侧、上方还是下方并创建适当大小的新图像？
其次..目前我得到了正确的图像..但是，因为我没有一些像样的代码来检查新图像的理想宽度和高度，所以我在新图像中有很多黑色/空白空间。删除那些黑色区域的最佳 C++ 代码是什么？（我在网上看到很多 Python 脚本.. 但没有 C++ 示例......而且我有 0 个 Python 技能......）
非常感谢您的帮助。问候，弗洛里斯。