我无法理解counting_iterator
CUDA 的推力库。它的目的是什么以及如何使用它?它是否也适用于其他编程语言,例如 C++?
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计数迭代器只是一个迭代器,它从每次迭代器递增时前进的序列中返回下一个值。最简单的例子是这样的:
#include <iostream>
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>
int main(void)
{
int n = 10;
thrust::counting_iterator<int>x(1);
for(int i=0; i<n; ++i, ++x) {
std::cout << *x << std::endl;
}
return 0;
}
在编译和运行时执行此操作:
$ /usr/local/cuda/bin/nvcc counting.cc
$ ./a.out
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IE。计数迭代器被初始化为一个值,每次迭代器递增时,我们都会得到计数序列中的下一个值,即。1,2,3,4,5....
每当您需要一个序列来填充向量或在变换迭代器或仿函数中进行操作时,计数增量就派上用场了。计数迭代器无需显式创建并使用您需要的序列填充向量。例如(来自我对这个 Stack Overflow 问题的回答):
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/transform.h>
#include <thrust/functional.h>
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>
#include <thrust/iterator/constant_iterator.h>
#include <cstdio>
int main(void)
{
const int N = 18, M = 3;
thrust::device_vector<int> myvector(N);
thrust::transform( thrust::make_counting_iterator(0),
thrust::make_counting_iterator(N),
thrust::make_constant_iterator(M),
myvector.begin(),
thrust::divides<int>() );
for(int i=0; i<N; i++) {
int val = myvector[i];
printf("%d %d\n", i, val);
}
return 0;
}
这会产生一个设备向量,其中填充了序列 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2 ,2, 3, 3, 3。
于 2013-09-09T20:17:35.923 回答
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作为另一个示例,这是对@talonmies 答案的轻微修改,您可以linspace
通过以下代码模拟 Matlab 的命令
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/transform.h>
#include <thrust/functional.h>
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>
#include <thrust/iterator/constant_iterator.h>
#include <cstdio>
void main()
{
const int N = 20;
float a = 3.87f;
float b = 7.11f;
float Dx = (b-a)/(float)(N-1);
thrust::device_vector<float> myvector(N);
thrust::transform(thrust::make_counting_iterator(a/Dx),
thrust::make_counting_iterator((b+1.f)/Dx),
thrust::make_constant_iterator(Dx),
myvector.begin(),
thrust::multiplies<float>());
for(int i=0; i<N; i++) {
float val = myvector[i];
printf("%d %f\n", i, val);
}
getchar();
}
上面的代码将返回
0 3.870000
1 4.040526
2 4.211052
3 4.381579
4 4.552105
5 4.722631
6 4.893158
7 5.063684
8 5.234210
9 5.404737
10 5.575263
11 5.745790
12 5.916316
13 6.086842
14 6.257369
15 6.427895
16 6.598421
17 6.768948
18 6.939474
19 7.110000
完全一样linspace(3.87,7.11,20)
。
于 2014-04-17T21:52:17.880 回答