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我无法根据不同列中的不同属性对数据进行子集化。这是一个包含物种、发现区域和时间的虚拟数据集（已经在 POSIXct 中）。

SP Time Area
B 07:22 1
F 09:22 4
A 09:22 1
C 08:17 3
D 09:20 1
E 06:55 4
D 09:03 1
E 09:12 2
F 09:45 1
B 09:15 1

我需要在 +30 和 -30 分钟的时间窗口内对具有 SP==A 的行以及同一区域中出现的所有其他物种（在本例中为 1）进行子集化，返回：

SP Time Area
A 09:22 1
D 09:20 1
D 09:03 1 
F 09:45 1
B 09:15 1

我无法通过这个 1 小时窗口的条件语句，我应该在这里使用 for 循环，还是有更简单的子集方法？提前谢谢了。

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1 回答 1

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A假设您的数据被调用，只用一个值复制您的初始结果dat，可以这样完成：

with(dat,dat[
  (
    SP=="A" |
    Area==Area[SP=="A"]
  ) &
  abs(difftime(Time,Time[SP=="A"],units="mins")) <= 30,
]
)

结果：

   SP                Time Area
3   A 2013-09-09 09:22:00    1
5   D 2013-09-09 09:20:00    1
7   D 2013-09-09 09:03:00    1
9   F 2013-09-09 09:45:00    1
10  B 2013-09-09 09:15:00    1

为了解释 的多次出现A，事情变得更加复杂：

with(dat,dat[
  (
    SP=="A" |
    Area %in% Area[SP=="A"]
  ) & 
  apply(
    sapply(Time[SP=="A"],
    function(x) abs(difftime(Time,x,units="mins"))<=30 ),1,any
  )
,]
)

虽然我确信这里可能有一个简化的地方。

于 2013-09-09T00:31:31.343 回答