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我正在尝试使用 OpenCL 实现图像处理算法，所以我认为使用 OpenCV 可能是一个好主意。

我有以下内容：

cv::Mat image = cv::imread("lena.bmp");
width = image.rows;
height = image.cols;

char *buffer = reinterpret_cast<char *>(image.data);

cl::Image2D clImage(context,
                        CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
                        cl::ImageFormat(CL_RGBA, CL_UNORM_INT8),
                        width,
                        height,
                        0,
                        buffer);

return clImage;

但是当我运行程序时，它给了我一个段错误：

Segmentation fault (core dumped)

我正在阅读 OpenCL Programming Guide 源代码，它实现了我测试过的非常相似的代码，并且工作正常，但它使用了 freeimage：

char *buffer = new char[width * height * 4];
memcpy(buffer, FreeImage_GetBits(image), width * height * 4);

FreeImage_Unload(image);

// Create OpenCL image
cl_image_format clImageFormat;
clImageFormat.image_channel_order = CL_RGBA;
clImageFormat.image_channel_data_type = CL_UNORM_INT8;

cl_int errNum;
cl_mem clImage;
clImage = clCreateImage2D(context,
                        CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
                        &clImageFormat,
                        width,
                        height,
                        0,
                        buffer,
                        &errNum);

所以有什么问题？我该如何解决？

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1 回答 1

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感谢@sbabbi，我意识到我可以做到以下几点：

cv::Mat image = cv::imread("lena.bmp", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cv::Mat imageRGBA;

width = image.rows;
height = image.cols;

cv::cvtColor(image, imageRGBA, CV_BGR2RGBA);
char *buffer = reinterpret_cast<char *>(imageRGBA.data);

cl::Image2D clImage(context,
                        CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR,
                        cl::ImageFormat(CL_RGBA, CL_UNORM_INT8),
                        width,
                        height,
                        0,
                        buffer);

return clImage;
于 2013-09-08T18:59:09.970 回答